Dans le cadre de la forte croissance d’Elevate, nous recrutons des consultants data analyst afin de renforcer l’équipe et d’accompagner nos clients sur des problématiques techniques et business liées à la data.

Après formation interne à notre méthodologie et à notre offre, vous assurez la conception, la mise en oeuvre et/ou l’exploitation continue d’une ou plusieurs composantes des projets data engineering de nos clients.

Opérant pour des comptes internationaux et de secteurs très variés (automobile, ecommerce, énergie, foodtech, fintech, banque, etc.) vous accompagnez nos clients dans leur transformation customer-centric en répondant à deux objectifs : améliorer la connaissance & l’expérience client.

Missions

En tant que data analyst , vous intervenez sur les missions suivantes :

DATA ANALYSIS

• Extraction, uniformisation et structuration des données clients

• Analyses SQL et développement de la connaissance client

• Test et contrôle de la qualité et la cohérence des bases de données

• Participation au développement des indicateurs de performance de l’entreprise

• Analyse de la performance d’un point de vue site-centric et ad-centric : configuration des reporting et analyse de données (suivi de la performance des campagnes d’acquisition ; analyse de la typologie de l’audience & segmentation RFM ; analyse de la rétention ; de la contribution / attribution ; etc.)

• Data analysis business

• Data analysis media

• Data analysis CRM

• Data analysis Product

DATA VISUALIZATION

• Conseil dans le choix d’outils de visualisation
• Expression de besoins à destination des DSI portant sur la conception de datamart, cube de données, vues et tables de données.
• Configuration et restitution d’outils de data visualisation (Data Studio, Tableau, Power BI, Supermetrics, etc.)

CONSULTING ENGAGEMENT

• Conduite de projets data innovants : définition, cadrage, mise en oeuvre, application de la méthodologie data-driven propre à Elevate
• Transformation des organisations : désilotage, logique test&learn et agilité via la méthodologie de pilotage data-driven d’Elevate
• Diffusion des compétences, définition, cadrage et mise en oeuvre opérationnelle des process métiers liés au data marketing
• Formation des équipes client aux outils informatiques et décisionnels et passation des savoir-faire

Vous participerez également activement au développement de l’agence en prenant à charge divers projets internes en fonction des opportunités (publication de comparatifs outils, participation à des salons / conférences, retours d’expériences et formation interne, etc.).

Issu.e d’une formation bac+5 en école d’ingénieur ou école de commerce ou formation spécialisée data, vous justifiez d’au moins 2 ans d’expérience professionnelle significative au sein de projets data : architecture, traitement et analyse de bases de données.. Une excellente communication écrite et orale et la maîtrise professionnelle de l’anglais sont indispensables.

Vous disposez également des hard skills suivantes :

• Maîtrise du SQL
• Maîtrise d’au moins un outil de Digital Analytics (Google Analytics, Adobe Analytics) et d’un Tag Management System
• Maîtrise des outils BI (Tableau Software, QlikSense, QlikView, PowerBI…)
• Maîtrise d’au moins un des Cloud Providers leaders du marché (Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS, etc.)
• De bonnes connaissances dans l’architecture des systèmes, bases de données, méthodologies d’analyse
• Des compétences reconnues en gestion de projet

Niveau soft skills, on attendra de vous :

• Un esprit analytique, de la rigueur, de la logique et une approche méthodique
• Un bon esprit d’initiative et la capacité à travailler de manière autonome et dynamique dans une activité en pleine croissance
• Le sens du service et un aisance relationnelle
• De la curiosité intellectuelle, de la volonté et une forte capacité de travail

Les (+) :

• Un fort intérêt pour le marketing digital et bonne culture web
• Un autre langage de programmation appliqué à l’analyse de données (R, Python..)

Vous vous intègrerez tout naturellement chez Elevate si :

• Vous pratiquez un sport ou esport avec passion : LoL, CS, SC2, Dota, tennis de table, foot, basket, rugby, danse, natation, …
• Vous êtes curieux(se) et vous intéressez à une multitude de sujets à partager avec vos collègues le midi
• Vous savez allier professionnalisme & bonne humeur à la fois !

Pourquoi nous rejoindre ?

Travailler chez Elevate, c’est :

• Intégrer une équipe à taille humaine et ambitieuse, où l’entraide est réelle
• Expérimenter les innovations technologiques du marketing à l’ère digitale
• Travailler pour des clients prestigieux comme Veepee, EDF, Peugeot, Vestiaire Collective
• Avoir la capacité de personnaliser son parcours professionnel en trouvant son domaine de prédilection par un vaste choix de missions
• La possibilité d’effectuer du télétravail

Le processus de recrutement

Le processus de recrutement se fait en 3 étapes :

1. Entretien téléphonique d’environ 40 minutes avec Héloïse, notre Talent Acquisition Specialist afin de vous laisser la parole pour mieux vous connaître
2. Test de compétences et de connaissances en digital & data analyse avec Marwa, manager, et un consultant senior Elevate.
3. Entretien approfondi avec les co-fondateurs de l’agence à l’occasion duquel nous testons votre capacité de structure, d’analyse et de synthèse à travers une ou deux études de cas.

Nous attachons une importance toute particulière à votre rigueur, votre méthodologie d’analyse et de structuration de problèmes ainsi que votre créativité pour les résoudre.

Elevate s’engage à donner une réponse au candidat dans les plus brefs délais.

Informations complémentaires

• Lieu : 26, rue Lafitte, 75009 Paris.
• Intitulé du poste : Consultant Data Analyst F/H (CDI)
• Contrat : CDI, statut CADRE, convention SYNTEC.
• Date de début : Dès que possible.
• Expérience : > 2 ans.
• Niveau d’étude : Bac+5 / Master.
• Rémunération : Selon profil.
• Prime à l’abondement
• Tickets restaurants : 10€ par ticket. (prise en charge Elevate à 50%)
• Titre de transport : remboursement de 50%.
• Mutuelle : Alan.
• Télétravail possible.