Chez Effy, la data est le pilier qui permet de guider toutes les décisions de l’entreprise et de construire la stratégie sur le long-terme.

L’équipe Data est une équipe transverse qui interagit avec tous les métiers, au niveau stratégique et opérationnel. L’équipe a pour mission de collecter, retraiter et modeler toutes les données pour procurer à chaque métier des indicateurs fiableset pertinents et leur permettre :

o de suivre leurs performances en direct
o prendre des décisions rapides et toujours basées sur les données
o construire leurs stratégies à moyen et long-terme (plan de chasse, investissement média, incentives)
o présenter aux métiers des analyses poussées pour leur permettre de prendre du recul et de mieux saisir les opportunités
o optimiser la performance de l’entreprise grâce à des algorithmes de machine learning (e.g. scoring des utilisateurs, la prévision de churn)

Vous serez entouré.e de business analysts, de data engineers ainsi que de l’ensemble de l’équipe digitale, tant sur le point fonctionnel (product managers, product owners…), que sur le plan technique (architecte, développeurs, cloud…) et pourrez ainsi développer vos compétences business et techniques.

Au sein de l’équipe data, vous aurez une vision exhaustive des rouages de l’entreprise et de ses facteurs clés de succès.

Les missions qui vous seront attribuées :

o Identification des cas d’usage et des innovations

o Identifier les besoins et la problématique des directions métiers ;

o Définir le cadre de MVP et de pilotes pour valider les hypothèses et la valeur ;

o Réaliser une veille technologique sur tous les sujets data.

o Définition des architectures

o Intégrer et rassembler l’ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l’analyse et pertinentes (incluant des sources de données externes) ;

o Construire des outils d’analyse pour exploiter les données ;

o Définir avec les équipes de production les capacités d’industrialisation ;

o Développement des modèles

o Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique en vous appuyant sur des outils cloud et du développement spécifique ;

o Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables ;

o Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs ;

o Première expérience de 5 ans réussie en tant que Data Scientist ;

o Expertise sur Python et SQL ;

o Expérience avancée en Machine Learning ;

o Capacité à vulgariser des problématiques complexes ;

o Appétence business forte ;

o Rigueur, autonomie, agilité et adaptation

Les plus :
• Rythme rapide et flexible d’une société en forte croissance sur un marché très dynamique
• Rejoindre une équipe conviviale et accessible de 250 Effytoyen.nes
• L’occasion de participer à une mission ayant un impact positif pour la planète, le confort et le pouvoir d’achat des ménages
• Bureaux agréables et lumineux dans le centre de Paris

Si travailler dans la Greentech’ et avoir un impact sociétal pour les francais sont des choses importantes pour toi, on est fait pour s’entendre ^^.

Premier entretien avec le TAS d’une trentaine de minutes afin d’apprendre à se connaitre.
Second entretien avec la directrice Data et encore le TAS pour rentrer dans le vif du sujet :D