Vous rejoindrez notre équipe IA composée de deux Data Scientists, et travaillerez en étroite collaboration avec toute notre équipe, forte d’une expérience de 15 à 20 ans dans la conception d’applications mobiles et d’objets connectés pour des grands groupes (SFR) ou des startups.

Vous serez amené(e) à :

• Évaluer les performances de certains modèles mathématiques, algorithmes de détection ;

• Analyser et traiter des données de séries temporelles ;

• Implémenter des approches innovantes de machine learning, modélisation voire deep learning pour améliorer les performances de nos modèles et algorithmes ;

• Réaliser des études statistiques sur différents sujets ;

• Faire des recherches bibliographiques.

Nos bureaux sont accessibles en 10 minutes en transports depuis Châtelet, et situés à 10 minutes à pied du Bois de Vincennes et à proximité de nombreux restaurants et commerces.

Vous êtes étudiant(e) de formation Bac+5 en école d’ingénieurs ou université française avec une spécialité en mathématiques, Data Sciences ou statistiques, à la recherche d’un stage de fin d’étude ou d’une alternance.

Vous êtes attiré(e) par un projet à impact environnemental, par l’innovation et par la croissance rapide d’une startup. Vous portez les valeurs de bienveillance et de performance, de durabilité et d’agilité.

Vous êtes très rigoureux(euse), analytique et passionné(e) par les mathématiques et l’IA en général.
Vous êtes autonome et savez trouver des solutions simples à des problèmes complexes. Vous avez une première expérience dans la mise en place de modèles de machine learning et/ou deep learning sous Python.
Vous maitrisez les librairies pandas, numpy, scikit-learn, keras et/ou pytorch.
Vous connaissez les différentes architectures utilisées en deep learning et savez entrainer de tels modèles.

Vous êtes suffisamment à l’aise avec l’anglais pour la lecture d’articles scientifiques.

Des connaissances en git, SQL, linux et savoir utiliser un terminal seraient un plus.

• Un échange téléphonique de 15 minutes avec Emma, Office manager

• Un entretien technique d’une heure avec Teddy et Stéphane, nos deux Data Scientists, incluant quelques questions techniques notamment de Data Sciences.

• Un entretien final