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Senior Data Engineer

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans

Dropcontact
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Pur player sur le marché des données contact professionnel (B2B), Dropcontact lance le chantier de refonte de son architecture.

Cette plateforme est définie dans l’architecture comme un système à part entière qui fournit des données analytiques et des modèles d’IA destinés aux applications et augmenter la performance de nos services.

Analyses et traitements de données : données OpenData entreprises internationales, bots de scraping, graphe de domaines, trafics SMTP, websites, technologie, diverses API’s, metrics de performance, logs internes…

Pour cela, nous avons fait le choix de déployer Spark dans sa distribution commerciale de Databricks sur AWS.

En collaboration avec notre CTO et un Data Engineer Junior, tu participeras à la refonte de l’architecture et la mise en place de cette plateforme.

✏️ Tu seras en charge de

  • conception de l’architecture et spécification des interfaces data/application,
  • inventaire des données et modélisation initiale,
  • choix et mise en place des solutions d’acquisition de données,
  • intégration de la plateforme aux services applicatifs,
  • création d’API’s “data”.

Tu travailleras au sein de l’équipe de développement pour délivrer de nouveaux agrégats ou modèles nécessaires au fonctionnement des services.

Tu seras également sollicité par “le métier” pour explorer les données et investiguer les pistes de solutions pressenties.


Profil recherché

👤 Profil :

Pur tech passionné, tu as besoin de travailler sur des projets techniquement ambitieux aux services d’utilisateurs bien réels 😇

Tu as travaillé sur un ou plusieurs projets significatifs avec Spark, idéalement dans sa distribution Databricks

💪 Tes skills :

  • Capacité à concevoir et réaliser une solution de traitement en batch ou streaming pour un besoin métier spécifique,
  • Modéliser les données dans un Data Lake / Data Warehouse (modèle data vault, modèle en étoile, modèle en flocon),
  • Écriture de job - pipelines de transformations Spark-Python,
  • Écriture de requêtes Spark SQL avancées,
  • Développement d’API et d’applications simples en Python,
  • Les challenges techniques sont indispensables à ton bien-être 😇

Ce sont des plus, si tu as :

  • Une maîtrise de la conception et gestion de modèle de données analytiques,
  • Déjà entraîné des modèles et utilisé des modèles dans des jobs Spark et dans des requêtes SQL,
  • Une connaissance des features particulières à Databricks : Workspace (notebooks), Workflows, Dashboards, Delta Live Tables,
  • Une ou des expériences sur la configuration et le dimensionnement des clusters (type de machine, nombre de nœuds),
  • Une connaissance générale des architectures et composants “data”,
  • Un savoir-faire sur AWS.

Nous sommes extrêmement attentifs à la cohésion d’équipe.
Bonne humeur, curiosité, motivation ainsi qu’un état d’esprit orienté solution sont grandement valorisés.

🤓 Team : L’équipe est actuellement en croissance et composée à ce jour de :

  • 3 DevOps,
  • 5 Développeurs,
  • 1 Product Owner,
  • 7 Marketing & Sales
  • 1 CTO

🍰 Equity : Nos ambitions et notre volonté de réunir une équipe de talents nous permettent de te proposer des BSPCE

🍒 Mutuelle Alan le plus haut de gamme (Alan Blue)
🍒 Tickets restaurant Swille prise en charge à 100%
🍒 Nous offrons également à notre équipe une prise en charge des abonnements Spotify, Deezer, Netflix, OCS… ainsi que des tarifs réduits sur le ciné et les sorties. De quoi alimenter les conversations de nos déjeuners, accompagner tes journées en musique et profiter des week-ends 😉


Déroulement des entretiens

Tu arrives au moment idéal pour prendre place dans une organisation en hyper-croissance et tu bénéficies d’une grande autonomie pour développer tes compétences.

Ton travail aura une influence directe et visible sur le développement de notre / ton Entreprise.

Si cette description te parle c’est que nous devons sûrement échanger, nous rencontrer !

  • Echange téléphonique de 30 minutes
  • On fait plus ample connaissance en visio (~1h)
  • Exercice ou étude de cas
  • Rencontre avec toute La Team Dropcontact

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