Voici votre chance de vivre une aventure professionnelle unique !

Votre environnement ?

Disneyland Paris vit actuellement une transformation data en se dotant d’une équipe centralisée (Data Office) et d’une data platform sur AWS pour exploiter ses données riches et variées : digital, billetterie, hébergement, opérations, maintenance, finance, boutiques, restaurants, supply chain, costumes, flux, ressources humaines…

Le Disneyland Paris Data Office est au cœur de ce projet de transformation et pilote :

• La maintenance et l’évolution de notre data platform, la centralisation de la donnée au sein d’un datalake, la production de la valeur à partir de nos données ;
• La promotion de l’utilisation de la data et l’accélération du self-BI pour réduire les temps d’analyse et de prise de décision ;
• L’animation des communautés d’utilisateurs ;
• La définition et le développement des produits data-driven basés sur l’intelligence artificielle.

Nous mettons ainsi la data au cœur des décisions stratégiques et facilitons l’accès à la data pour tous. Nous encourageons nos équipes à réaliser le potentiel qu’apporte la data, à se rendre compte de sa puissance et les aidons à innover.

Dans ce contexte, nous recrutons un(e) Data Engineer qui interviendra dans le déploiement de cas d’usage data au service des métiers, par les méthodes de collecte de la donnée jusqu’à son exposition et en contribuant à la mise en place de pipeline de machine learning.

Vous rejoindrez l’équipe Data composée d’une trentaine de personnes et reporterez au Senior Manager Decisions. Vous contribuerez aux avancées de nos 5 features squads, en collaboration avec les autres membres de l’équipe data (Product Owner, Data Engineer, BI Developer, Data Steward, Tester). Vous y trouverez un environnement stimulant, où l’esprit d’équipe et la volonté continue d’amélioration & d’apprentissage sont clé !

Chacun des membres de l’équipe a l’opportunité d’être acteur de ce que nous mettons en place. Vous aurez ainsi la possibilité d’apporter vos connaissances, remettre en question l’existant et innover !

Vos missions ?

Vous participerez activement à la construction de notre data platform et aux choix des outils, aiderez à la prise de décision et à développer la croissance de Disneyland Paris.

Vous contribuerez à la cohérence globale en termes de technique data engineering au niveau de nos features squads, dans un contexte agile.

Vos missions consistent, en particulier, à :

• Etudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer de grands volumes de données, de la collecte de données d’entrainement jusqu’au déploiement en production ;
• Maitriser la qualité du code mis en production pour assurer le run (Git, évaluation de performance de modèle) ;
• Travailler en collaboration avec le Data Engineer, le Data Scientist et le Product Owner pour intégrer des modèles machine learning en tant que livrables dans un produit ;
• Développer et maintenir notre stack data à l’état de l’art ;
• Contribuer par de nouveaux data pipelines :
  -Collecter sur notre datalake (S3), développer et maintenir les flux d’entrée et de sortie de la DP, sur des données internes et externes, en batch et realtime, jusqu’à l’activation des données (Snowflake / Redshift / Tableau, APIs…)
  -Transformer la donnée collectée, enrichir et maintenir notre data warehouse (Snowflake)
  -Assurer l’intégrité du cycle de vie de la donnée
  -Dessiner, mettre en place et maintenir tout le pipeline de production pour déployer des modèles de machine learning avec les Data Scientists
• Proposer, mettre en place et accompagner les best practices au sein de l’organisation data (agile, code review, …) ;
• Pratiquer de la veille technologique sur le cloud et le data engineering.

Vous aurez l’opportunité de travailler sur des technologies variées. Notre environnement technique actuel, en cours de construction donc non exhaustif, se base sur AWS Glue / S3 / EC2 / Sagemaker, Snowflake, Python, Spark, SQL, Git.

En nous rejoignant, vous pourrez participer à la naissance du projet data platform et avoir de l’impact dans sa structuration et ses choix technologiques ! Vous aurez l’opportunité de travailler sur des sujets très diversifiés, avec le support des équipes Data Products & Platforms de The Walt Disney Company aux États-Unis.

La différence Disneyland Paris ?

• Un environnement exceptionnel, international et multiculturel, concentré sur un site unique ;
• Un environnement où les valeurs d’inclusion et de diversité sont clé, dans lequel tous les collaborateurs sont encouragés à être authentiques ;
• Une session d’intégration complète et un large éventail d’options de formation pour le développement des compétences ;
• De nombreuses possibilités de carrière (promotion interne ou mobilité horizontale).

Prêt(e) à participer à une formidable aventure humaine ? A rejoindre nos collaborateurs (Cast Members) partageant la même ambition professionnelle : celle de faire vivre la magie Disneyland Paris pour les millions de visiteurs qui viennent dans nos parcs tous les ans ?
Il ne vous reste plus qu’à postuler car nous sommes prêts à vous donner les moyens de faire rayonner vos talents !

Disneyland Paris est soucieux d’offrir à ses Cast Members les conditions de travail les plus favorables à leur épanouissement professionnel. Dans ce cadre et pour garantir une flexibilité optimale, les emplois qui ne nécessitent pas une intervention ou l’accès à des installations ou applications sur site et/ou des interactions physiques peuvent s’exercer en télétravail, avec un minimum de présence requis de cinq jours par mois sur site.

Nos bureaux sont situés à 5 minutes à pied de la gare de Val d’Europe.

Vous êtes le/la candidat(e) idéal(e) pour ce poste si :

• Vous êtes issu(e) d’une formation supérieure type école d’ingénieur ou master spécialisé en data science/big data/cloud engineering et avez acquis une expérience de 5 ans minimum dans des projets data, dans un contexte commercial et international ;
• Vous avez déjà déployé du code sur le cloud (AWS ou GCP) et maîtrisez la qualité et le déploiement de code en production ;
• Vous avez déjà participé à un projet de datawarehouse et utilisant du machine learning ;
• Vous maîtrisez les langages de programmation (Python et SQL) ou de configuration YAML, connaissez idéalement les concepts DevOps (Docker, Kubernetes) et les services machine learning managés (AWS SageMaker) ;
• Vous savez vous exprimer en anglais couramment (niveau C1) pour une utilisation quotidienne à l’écrit comme à l’oral, ainsi qu’en français (niveau B2).

Vous réussirez dans ce rôle si :

• Vous faites preuve de curiosité et êtes capable de soutenir des solutions alternatives, tester de nouvelles choses et faire des recommandations ;
• Vous êtes particulièrement sensible à la qualité des déploiements et mettez tout en œuvre pour délivrer un produit de qualité ;
• Vous appréciez et savez partager avec des interlocuteurs pluridisciplinaires non techniques ;
• Vous avez la volonté de porter un sujet avec des coéquipiers et partager votre savoir auprès des membres de l’équipe.

C’est le bon moment pour avoir un fort impact sur nos activités et contribuer à la montée en puissance de la culture data au sein d’un environnement incroyablement spécial !

• Premier échange avec notre recruteur pour faire connaissance et voir si nous pouvons aller plus loin ensemble
• Entretien avec notre recruteur et évaluer l’adéquation entre votre personnalité, vos attentes et ce que nous pouvons vous offrir
• Entretien avec notre data engineer pour vous donner une vision élargie du poste et évaluer vos capacités techniques
• Entretien avec nos product owners pour vous donner une vision fonctionnelle et évaluer vos capacités fonctionnelles
• Entretien final avec vos futurs manager et N+2 pour vous projeter au sein de notre environnement.

Bien sûr, l’ensemble de ces échanges peut se faire à distance, dans un délai que nous nous efforçons de raccourcir un maximum.

Les candidatures sont étudiées au fur et à mesure de leur arrivée ; ne passez pas à côté, postulez dès maintenant !