Poste à pourvoir dès septembre 2022

Dans le double contexte de transformation des métiers de la finance et du fort développement de nos activités Data Analytics (machine learning, deep learning, visualisation et dashboarding, qualité des données, data mining, modélisations statistiques…), nous étoffons nos équipes en recrutant un consultant désireux d’intégrer une équipe intervenant dans des environnements variés et motivants auprès d’entreprises de l’industrie financière.

Au sein de nos activités Financial Services Industry (FSI), vous intégrerez notre département Data Analytics. En tant que cabinet d’audit et de conseil de référence pour le secteur financier, Deloitte vous offre la possibilité de développer vos compétences techniques au sein d’une équipe à taille humaine et aux profils variés.

En tant que consultant Data Engineer, vous pourrez intervenir avec nos consultants Data Scientist pour une grande variété de clients du secteur financier (banque de détail, banque de financement / d’investissement, Asset Management…). Vous contribuerez activement au développement logiciel de nos solutions d’intelligence artificielle.

Vous serez amené(e) à intervenir sur des missions variées :
* Création d’interfaces REST API / Front pour mettre à disposition nos modèles de machine learning.
* Déploiement de modèle de machine learning / deep learning via des services dockerisés.
* Distribution des processus de calculs sur notre cluster.
- Développement de librairies Python pour industrialiser nos process Data.
- Mise en place d’API et des BDDs nécessaires à l’industrialisation d’un process métier ou d’un modèle.
* Mise en place de CI/CD pour déployer nos solutions chez nos clients
* Conception et cadrage des besoins clients.

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs ou d’une université reconnue, avec une spécialisation en data science et/ou en développement web.
  - Vous avez un intérêt fort pour le développement web et la data science.
  * Vous développez des librairies Python en implémentant des politiques de tests unitaires.
  - Vous êtes familier avec les concepts de POO.
  - Vous aimez traiter des données de manière industrielle avec des outils comme Python / Dask / Spark.
  * Vous connaissez les outils de développement Full-Stack : Angular, Django REST Framework, PostgreSQL, Celery, Websocket…
  * Vous utilisez les concepts et les plateformes DevOps : Git, GitHub, Azure, Docker, Kubernetes, CI/CD…
  * Vous maîtrisez la conception et l’implémentation de bases de données relationnelles.
  
  Poste basé à Paris La Défense.