Poursuite d’objets pour annotation automatique d’images

Pour améliorer les performances de nos fonctions de conduite autonome, de nombreuses données annotées sont nécessaires. Pour limiter l’annotation manuelle au maximum, un logiciel d’étiquetage automatique, basé sur des images, a été développé. Cet outil étant très utilisé, chaque amélioration de celui-ci fait gagner un temps considérable aux équipes et à la qualité des fonctions.

Aujourd’hui, le processus d’étiquetage est fait image par image, avec une classification qui dépend donc seulement du contexte de l’image courante.

Le suivi d’objet aura pour but de garder une trace de chaque objet cible afin, entre autres, d’affiner son annotation automatique à chaque nouvelle image dans laquelle il apparait.

Les missions qui seront confiées au stagiaire seront les suivantes :

Identifier et suivre un même objet sur plusieurs images

Améliorer la qualité de l’annotation automatique

Enrichir les attributs des objets

Accélérer le processus d’annotation automatique

Etudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur/Master 2 Traitement d’image ou Vision par ordinateur ou Data science ou Machine learning. 

Connaissances techniques souhaitées :  

Connaissances en traitement d’image et/ou vision par ordinateur

Développement informatique

Connaissances de Python et de Numpy, Pandas, Scikit Learn seraient un plus

Autres compétences :  

Capacité à travailler et communiquer dans un environnement collaboratif en équipe multidisciplinaire 

Capacité à travailler en contexte international et innovant (anglais obligatoire) 

Culture « data-driven » 

Curiosité, autonomie