Context

  • Intelligence artificielle / Machine Learning
  • Paris
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Après une formation en intelligence artificielle, Jack a rejoint un fonds d'investissement pour développer une série d'algorithmes de trading. Ses algorithmes ont notamment permis de lancer un premier fonds High Dividend Yield qui superforme l'indice depuis près de 9 ans.

Jack a ensuite fondé Context en 2014 et développé les premiers algorithmes de reconnaissance de visages avant de laisser ce travail à une équipe dédiée. Il s'occupe aujourd'hui essentiellement de la stratégie et de la vision de la société.

Après une thèse de biophysique orientée sur la reconstruction tridimensionnelle de protéines en traitement d'image, Pierre quitte l'académique pour une aventure en robotique humanoïde.

Pendant 4 ans il intègre et développe des algorithmes de vision par ordinateur, de traitement du son et de traitement du language naturel via les technologies du machine-learning. Il prend la direction de l'équipe pour 2 ans avant son arrivée chez Context. D'abord lead developer côté intégration software, il organise et participe activement au refactoring des différentes stacks technologiques.

Promu CTO, il dirige actuellement l'équipe innovation et intégration, ses taches quotidiennes sont la mise en place de processus de production efficace, la définition de la roadmap long terme et l'amélioration continue en lien direct avec le business.

Paul a rejoint Context depuis près de 3 ans, en tant que Lead Product & Marketing. En charge du développement produit et de la définition de l'offre, il travaille tout autant avec les équipes techniques que business.

Ancien étudiant du Celsa et de l'ESCP, passionné par l'industrie des médias, il a débuté dans le conseil au sein d'entreprises du CAC 40, pour des missions en stratégie et marketing digital.

Il rejoint Context car il y voit une opportunité unique de combiner un produit ambitieux et un secteur en permanente évolution.

Ils sont sociables

Présentation

Context est un pionnier de la Computer Vision appliquée à la compréhension intelligente de vidéos pour l'industrie des médias.

Créée en 2014, Context fait ses armes sur la reconnaissance faciale (personnalités publiques) au point de devenir la solution référente du marché. La startup a depuis diversifié son offre sur d'autres verticales : reconnaissance de logos, d'objets, détection de contenus sensibles, identification de lieux ou de sport et d'autres en cours.

Aujourd'hui, Context met son expertise et sa technologie à disposition des entreprises média afin de traiter à l'échelle leurs inventaires de vidéos, à des fins publicitaires, de protection des utilisateurs ou des marques et de catégorisation de contenu.

Ce qu'ils recherchent

Context recherche de nombreux profils afin d'agrandir l'équipe :

Integration

  • Developer Front
  • Developer Back

Recherche

  • Ingénieur Deep Learning

Product

  • Product Manager
  • Web designer

Bon à savoir

Context est une startup jeune et dynamique, valorise l'esprit d'initiative, l'ambition mais surtout les bonnes relations au sein de l'équipe, qui lui ont permis de fonctionner depuis 6 ans ! Elle organise régulièrement des soirées et des team trips, parfaites occasions pour se retrouver dans un autre cadre.

Elle vient de refaire ses locaux, mettant à disposition de l'équipe de nombreuses salles de partage, aussi utiles pour organiser des réunions que pour la transformer en mode apéro.

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