Archéolog’IA : un projet novateur pour le patrimoine culturel

Contribuez à une mission d’intérêt public majeure ! 500 000 sites archéologiques sont déjà enregistrés dans la carte archéologique nationale, mais des milliers de sites inédits restent à découvrir. Les nouvelles données massives comme le LiDAR HD de l’IGN offrent une opportunité exceptionnelle pour révolutionner notre connaissance du patrimoine archéologique français, mais leur analyse manuelle est impossible à l’échelle nationale.

Notre mission : transformer la détection de sites archéologiques grâce à l’intelligence artificielle, en développant la startup d’État “Archéolog’IA” (beta.gouv).

Détection automatisée des sites archéologiques = préservation du patrimoine = enrichissement de notre connaissance historique !

Un défi technologique passionnant

ArchéologIA développe un outil de détection automatique de sites archéologiques potentiels grâce à l’intelligence artificielle appliquée aux données spatiales. Le projet exploite notamment les données LiDAR pour identifier des anomalies de relief significatives correspondant à des indices archéologiques, même sous couvert forestier.

Impact concret

• Augmentation significative du nombre de sites archéologiques identifiés

• Exploration de zones très mal connues et identification de zones préservées

• Meilleure connaissance de la morphologie et de l’étendue des sites

• Priorisation ciblée des vérifications de terrain

• Orientation des dynamiques de recherche scientifique

État actuel du projet

• Proof of concept réalisé sur des zones test

• Premier processus de préparation de données développé

• Premier algorithme de détection testé et en cours d’amélioration

Prochains défis

• Développer des modèles de détection plus précis et diversifiés

• Automatiser le traitement de données massives

• Intégrer différentes sources d’imagerie (LiDAR, photographies aériennes, satellites)

• Créer une interface utilisateur intuitive pour les archéologues

Votre rôle et vos missions

Responsabilités stratégiques

• Contribuer à définir l’architecture technique de la solution d’IA

• Concevoir les algorithmes de traitement d’images et de détection

• Évaluer et améliorer les performances des modèles

• Collaborer à la feuille de route technique et produit

Missions quotidiennes

• Développer et optimiser des modèles de Computer Vision pour la détection d’anomalies archéologiques

• Mettre en place des pipelines de traitement de données géospatiales

• Expérimenter de nouvelles approches pour améliorer la précision de la détection

• Collaborer avec les archéologues pour comprendre leurs besoins et intégrer leur expertise

• Participer aux rituels agiles de l’équipe (daily, sprint planning, démos)

• Documenter les méthodes et résultats

Collaboration

Vous travaillerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire comprenant :

• Des experts en archéologie du ministère de la Culture

• Des spécialistes en données géospatiales

• L’équipe produit

• La communauté beta.gouv, en particulier l’incubateur Atelier numérique.

Compétences techniques essentielles

• Double expertise technique :

  • Expertise en Computer Vision et Deep Learning appliqués à l’analyse d’images

  • Maîtrise des techniques classiques de traitement et segmentation d’images

• Expérience avérée dans le développement, “transfer learning” et le déploiement de modèles d’IA pour la détection d’objets, en particulier des modèles Resnet

• Maîtrise de Python et des frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow)

• Capacité à traiter et analyser des données spatiales complexes

• Expérience dans la gestion de projets d’IA de bout en bout

Compétences appréciées

• Connaissance des données LiDAR et de leur traitement

• Familiarité avec les technologies géospatiales (SIG, GDAL, QGIS)

• Expérience dans l’analyse de microreliefs ou la détection d’anomalies topographiques

• Expérience préalable avec les données ouvertes ou les projets d’intérêt public

• Connaissance du Design System de l’État (DSFR)

Formation et expérience

• Formation académique en Intelligence Artificielle, Computer Vision ou domaine connexe

• Portfolio de projets démontrant une expérience concrète dans le développement de solutions de Computer Vision, de modèles “from scratch” 

• Minimum 3 ans d’expérience dans le domaine de l’IA et du traitement d’images

Qualités personnelles

• Autonomie et capacité d’initiative

• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire, notamment avec des experts non-techniques (archéologues, scientifiques)

• Rigueur scientifique et souci de la qualité des résultats

• Curiosité intellectuelle et intérêt pour le patrimoine culturel et historique

• Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes

Modalités

• Type de contrat : Freelance / Indépendant

• Charge de travail : 3 à 5 jours par semaine, adaptable selon vos disponibilités

• Durée : Démarrage le 15 mai 2025, collaboration jusqu’en novembre 2025, renouvelable selon l’atteinte des objectifs

• Rémunération : TJM compétitif selon profil et expérience (grille tarifaire beta.gouv)

• Organisation : Télétravail majoritaire avec présence ponctuelle pour les ateliers et comités importants

• Environnement : Équipe à taille humaine, méthodologie agile, impact concret et mesurable

Procédure de recrutement

• Pré-sélection sur dossier

• Entretien technique avec l’équipe technique (45 min)

• Test technique appliqué à un cas concret d’ArchéologIA

• Entretien avec l’ensemble de l’équipe

• Délai de réponse rapide à chaque étape du processus