Être Data Scientist, c’est être au coeur de la valorisation des données.
Rattaché(e) au service Data et nouvelles technologies de la Direction de la Donnée de Synergie, vous êtes à la fois expert pour les filiales du groupe des langages d’exploitation des données Big Data et des algorithmes de machine learning, et à la fois pilote de projets Data (projets métiers avec les filiales et projets informatiques communautaires avec la Data Factory, la filiale informatique des entités du Crédit Mutuel Alliance Fédérale).
En proximité avec les différents métiers des filiales de Cofidis Group, vous exercez les responsabilités suivantes :
* Proposer et mettre en oeuvre des solutions d’apprentissage (algorithmes, machine learning,…) qui répondent de manière efficace et opérationnelle à la problématique métier qui m’est confié: de la phase de préparation des données au déploiement des modèles prédictifs. Je m’efforce d’adopter une méthodologie itérative et de planification de projet.
* Exprimer auprès de l’équipe informatique les besoins et les problèmes rencontrés par les utilisateurs du Datalab. Challenger les outils mis à disposition et contribuer à la mise en place de codes partagés et au passage en production avec toute la méthodologie de suivi de performance automatisée et d’alerting des modèles en place.
* En qualité de référent d’une entité, délivrer des conseils, du développement de compétences, des partages de travaux du service et des autres filiales, et remonter les besoins de l’entité pour priorisation dans les projets communautaires avec la Data Factory ou dans la roadmap du service.
* Partager ses connaissances et ses expériences avec les ingénieurs statistiques de Cofidis Group et du Crédit Mutuel Alliance Fédérale en concevant des restitutions pédagogiques de vos travaux et en contribuant à l’animation de la communauté (Comité de la donnée, Workplace, Hackathon Groupe, …)
- Contribuer à la veille technologique active sur les algorithmes et l’intelligence artificielle par des formations, recherches personnelles et collaboration avec des écoles et des start-up. Proposer des sujets à expérimenter et diffuser les enseignements de cette veille.
Le champ d’application des uses case est très large : marketing, expérience client, automatisation des processus, risque et fraude…
Des déplacements sont à prévoir plusieurs fois par an (UE)
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.