Data Engineer | Luxe (H/F)

Cabinet à forte croissance, Cenova accompagne ses clients du #Luxe, du #Retail et du #Tourisme/Loisirs dans leurs projets de transformation digitale et data.

Présent à Paris et Lille, Cenova c’est avant tout un cabinet à taille humaine avec :

✅ Un respect de vos attentes concernant vos missions et une réelle proximité managériale pour vous accompagner,

✅ La CenoLife pour vous apporter une vie de cabinet stimulante (afterworks, séminaires, évènements sportifs…),

✅ La CenoAcademy pour vous former et nos CenoTalk pour partager nos expertises et connaissances,

✅ De multiples avantages en complément d’une rémunération attractive : la mutuelle Alan, un CSE, des titres restaurants - Swile, des primes vacances, le télétravail et plein d’autres jolis avantages…

Ces quelques mots suscitent votre curiosité ? Candidatez ! Votre personnalité et votre savoir-faire feront le reste. Notre processus se déroule en 3 entretiens : RH, Manager et rencontre avec un associé !

Vous travaillerez chez l’un de nos clients, acteur majeur dans le luxe, au sein de l’équipe Data sur le développement de solutions Data Analytics. Vos missions, seront les suivantes :
• Concevoir et mettre en œuvre les solutions de traitement des données à partir de Datawarehouse (DWH), Big Data ou dans le Cloud
• Industrialiser et optimiser dans les normes de développement, tester et déployer les pipelines développés
• Participer à la mise en œuvre de Data visualisation (Power BI, Looker, Data Studio…) en lien avec le BI developer
• Participer à des ateliers de collecte des besoins auprès des équipes métiers
• Rédiger la documentation et analyser les solutions les plus adaptées
• Mener des études d’opportunité et préconiser les architectures cibles
• Accompagner et former les utilisateurs à la prise en main des solutions

Vous avez une expérience minimale de 2 ans sur des missions de Data Engineering et vous disposez d’une grande appétence technique.
Vous appréciez comprendre le cycle de vie de la donnée et vous êtes amateur de datavisualisation, notamment sur PowerBI.
Vous avez, par ailleurs, le contact facile et vous comprenez les enjeux business et adaptez vos analyses en ce sens.
Vous êtes proactif(ve), autonome, bon(ne) communiquant(e) et parlez couramment anglais.

Environnement technique :
Langages : Javascript, Scala, Python
Systèmes d’exploitation : Unix, Linux, Windows
Cloud : GCP, Azure, AWS
Technologies Big Data : Spark, Hive, Hadoop…
ETL, SQL, No SQL

3 entretiens! C’est rapide et efficace!
Le 1er avec l’équipe RH, le 2d avec un manager et le 3ème avec l’un de nos associés.