Qui sommes-nous ?

Cegedim Health Data (CHD) fait partie du Groupe Cegedim, société mondiale de technologies et de services spécialisée dans le domaine de la santé, qui a réalisé un chiffre d'affaires de 497 millions d'euros en 2020. Nous travaillons à la constitution d’un centre unique de données de santé de vie réelle (base de données THIN®) pour générer de nouvelles solutions et répondre aux besoins de l'industrie pharmaceutique, des universitaires, des organismes de réglementation, des payeurs, des fournisseurs, des professionnels de la santé et des patients. Dans le cadre de notre activité, nous recherchons un biostatisticien (H/F), pour contribuer au business développement Global RWD (Real World Data) / RWE (Real World Evidence) et répondre aux besoins des clients du département CEGEDIM Health Data (https://www.cegedim-health-data.com/).

About us

Cegedim Health Data (CHD) is part of the Cegedim Group, a global technology and services group that specializes in healthcare. The Group generated revenues of €497 million in 2020. We are building a unique Real-World Data center (our THIN® database) to provide new solutions and meet the needs of the pharma industry, academics, regulatory agencies, public payers, suppliers, health professionals and patients. We are looking for a male or female biostatistician to help develop the Global RWD (Real World Data) / RWE (Real World Evidence) business and meet our clients’ needs. (https://www.cegedim-health-data.com/).

Le poste et vos missions

· Avant-vente : Participation au développement du business Global RWD / RWE, basé sur les bases européennes de données patients en vie réelle THIN de Cegedim ou d’autres bases médico-administratives (SNDS, PMSI…).

o    Réalisation de faisabilités

o    Apport de vos connaissance/expertise en bio statistiques, plus particulièrement sur la composante méthodologique (échantillon, design, biais, limitation, …)

· Participation et réalisation d’études scientifiques RWE à destination des services R&D, médicaux et market access des laboratoires pharmaceutiques ou pour les autorités de santé :

o    Vérification, avant le démarrage de l'étude, de la faisabilité

o    Conseiller pour le choix de l'ensemble des techniques et procédures pour le bon déroulement de l'étude.

o    Participation à la rédaction du protocole en conformité avec les objectifs de l'étude, la formulation du problème. Ces études peuvent concerner toutes les aires thérapeutiques

o    Rédaction de plans d'analyse statistiques.

o    Analyse de bases de données : statistiques descriptives, modélisations, représentations graphiques.

o    Rédaction des rapports d'analyse, aide à la valorisation et à l'écriture des articles

 ·      Etre force de proposition quant aux développements des offres RWD / RWE de Cegedim.

·       Veille scientifique et méthodologique (découverte de plateformes épidemio)

 ·      Le poste à pourvoir est en CDI, au sein d’une équipe pluridisciplinaire intervenant sur divers projets dans la santé.

·       Vous bénéficierez d’un suivi de proximité, de formations adaptées à vos besoins ainsi que d’opportunités de carrière en adéquation avec votre profil et vos attentes.

·       Rémunération selon profil et expérience.

· Be based in Paris // Poste basé à Paris.

About the job

· Help the pre-sales process and develop the Global RWD / RWE business, using Cegedim’s THIN European Real-World patient databases or other medical and administrative databases (SNDS, PMSI, etc.) by:

o    carrying out feasibility studies

o    Contributing your knowledge and expertise in biostatistics, and especially in methodology (sample, design, bias, limitation, etc.)

· Take part in and conduct scientific RWE studies for the R&D, medical and market access departments of pharma companies, and for the health authorities, and notably:

o    check feasibility before starting the research

o    Advice on which techniques and procedures are needed to ensure the study is conducted successfully.

o    Help draft the protocol based on the study’s objectives and the problem formulation. These studies can cover all therapeutic areas.

o    Draft statistical analysis plans.

o    Analyze databases: descriptive statistics, data modelling, graphs.

o    Draft analysis reports, help write scientific articles.

·  Actively propose ways to develop Cegedim’s RWD / RWE services 

· Gather scientific and methodological intelligence (find out about epidemiological platforms) 

 ·       Have a permanent position within a multidisciplinary team working on a wide range of health projects 

· Enjoy close supervision, training tailored to your needs, and career opportunities commensurate with your profile and expectations 

· Have a salary based on your profile and experience

· Be based in Paris

·       Vous êtes diplômé d’un Bac +5 en bio statistiques : Master Bio statistiques ou Epidémiologie, ou doctorat en Bio statistiques/Epidémiologie, ou formation supérieure en mathématiques appliquées (diplôme d'ingénieur).

·       Vous maîtrisez les méthodes statistiques appliquées à la santé (Régression logistique, modèle de Cox, analyse de survie…), ainsi que les principes de la recherche épidémiologique et des méthodes mises en jeu dans l'analyse des données d'études observationnelles.

·       Vous avez, de préférence, une première expérience, mais débutant motivé apprécié.

·       Vous avez eu l’expérience de la manipulation de données et connaissez des langages tels que SQL, R, Python.

·       Vous avez un très bon niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral.

·       Vous êtes reconnu pour votre capacité à travailler en équipe et avez une bonne capacité d’adaptation.

·       Vous êtes rigoureux, organisé, bon communiquant et curieux.

·       A Master's in Biostatistics or Epidemiology, or a PhD in Biostatistics/Epidemiology, or post-graduate training in Applied Mathematics (engineering degree)

·       Expert knowledge of statistical methods in healthcare (logistic regression, Cox model, survival analysis, etc.), and of epidemiological research and methods applied to the analysis of observational data

·       Preferably, a first work experience, but we also welcome applications from enthusiastic beginners

·       Experience in data handling and programming languages like SQL, R, Python

·       Very good written and spoken English

·       Recognized teamwork and adaptability skills

·       Good communication skills and are meticulous, well-organized and curious