Prévisionniste e-Commerce (F/H) - en alternance

Résumé du poste
Alternance
Massy
Salaire : Non spécifié
Début : 01 septembre 2024
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +3
Compétences & expertises
Rédaction technique
Formation en ligne
Collaboration d'équipe
Connaissances en logistique
Amélioration continue
+8
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Porteuse de cette ambition, la Direction Supply Chain E-commerce recrute un(e) :

Prévisionniste e-Commerce (F/H) - en alternance

Le prévisionniste Promo e-commerce est un pilier du processus S&OP chez nous. Fort de son expertise en data science, il joue un rôle crucial dans la fiabilisation de nos prévisions de ventes et dans l'atteinte de nos objectifs de marge et de part de marché.

Il est responsable de la recherche d'améliorations continues en faisant évoluer les modèles existants, en améliorant la qualité des données qui les alimentent et en mettant en œuvre de nouveaux modèles plus performants.

En outre, il participera au cycle hebdomadaire d'engagement promotionnel et assurera le suivi de la fiabilité de nos engagements.

🎯 Les missions :

En tant qu'expert data, votre mission sera de travailler en mode projet pour fiabiliser nos modèles de prévisions de ventes et améliorer la qualité de nos engagements promotionnels. Pour cela, vous devrez :

  • Travailler sur la qualité des historiques de ventes : cela comprend la suppression ou l'imputation des données manquantes, l'identification et la correction des valeurs aberrantes, la suppression des doublons, la normalisation des données, l'harmonisation des unités de mesure, le calcul d'un potentiel dépollué de la rupture, et la vérification de la cohérence des données à chaque étape et à différentes mailles.

  • Analyser les historiques de ventes afin d'identifier les tendances et les comportements de nos clients : l'appétence promo par typologie de produit, de client et de période de l'année.

  • Rechercher des améliorations continues sur nos modèles existants : en travaillant les données d'entrée, en affinant les algorithmes, en ajustant les paramètres et en réalisant des simulations avant/après.

  • Concevoir de nouveaux modèles plus performants en prenant en compte les variables les plus pertinentes.

  • Participer à l'automatisation des flux de traitement de données au sein de l'équipe : cela inclut la création de scripts de collecte de données, la mise à jour de nos modèles et la génération de rapports.

  • Piloter le suivi de la performance promotionnelle et interagir avec la direction de développement des ventes et la direction approvisionnement pour assurer la fiabilité et la bonne exécution de nos engagements promotionnels.


Profil recherché

👥 Profil :

  • Formation en école d'ingénieur

  • Vous êtes passionné par le Supply Chain, la grande distribution, l'e-commerce et l'analyse des données.

Vous êtes Rigoureux (se), organisé (e), curieux (se) et méthodique et vous disposez des compétences requises pour ce poste :

  • Analytique : appréhender des problématiques complexes, goût pour le détail, réaliser des simulations / travailler les options.

  • Esprit de synthèse : simplifier des notions complexes pour un public métier non expert, savoir présenter ses analyses et recommandations de manière synthétique.

  • Compétences techniques : modèles de prévisions, outils de traitement des données (Python, R, SQL, ...).

  • Autre : impliqué, dynamique, bonne capacité de restitution écrite et orale.

Encore plus de bonnes raisons de nous rejoindre :

  • Intégrer une équipe conviviale à taille humaine au sein d'un grand groupe

  • 12 % de remise sur achat

📝 Informations complémentaires :

Date de début : 02 septembre 2024

Durée : 1 an

Lieu : Evry (91)

Déplacements en magasin et en concurrence dans la région parisienne

Avantages: 50 % du titre de transport pris en charge par Carrefour

Envie de rejoindre l'aventure ?

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d'aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.

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