En tant que AI Lead, vous serez responsable de la gestion d’une équipe de datas scientists leads, d’architectes et de consultants MLOps. Vous serez chargé de développer et de mettre en œuvre des projets de data science et de favoriser la prise de décision basée sur les données au sein de l’organisation. Le candidat idéal aura une solide expérience en data science, machine learning, deep learning, NLP, Generative AI et statistical analysis, ainsi qu’une experience en management idéalement acquise dans un environment interculturel.

• Piloter la vision stratégique pour les initiatives d’IA/ML et contribuer à la stratégie globale d’IA de l’entreprise.
• Communiquer efficacement des concepts techniques complexes et les résultats aux parties prenantes commerciales.
• Fournir un leadership éclairé et une expertise en science des données.
• Collaborer avec des équipes transversales pour comprendre les besoins commerciaux et les traduire en solutions de science des données.
• Piloter une équipe de data scientists, MLOps, ingénieurs ML, architectes de solutions en fournissant des orientations, des conseils et du mentorat.
• Superviser le cycle de vie complet de plusieurs projets d’IA/ML, de la collecte et du prétraitement des données à la formation, l’évaluation et le déploiement des modèles.
• Tirer parti de l’IA générative et des grands modèles de langage (LLMs) pour créer des applications et des solutions innovantes.
• Concevoir, développer et mettre en œuvre des projets de data science : machine learning, deep learning, NLP, Generative AI, statistical analysis et des visualisations de données.
• Assurer la qualité des données et la fiabilité des systèmes d’IA.

Description du profil :

Votre Profil

• Plus de 10 ans d’expérience en data science, type Master 2 dans un domaine connexe provenant d’un institut de premier rang.
• Forte expérience dans le développement et le déploiement de modèles IA/MLOps.
• Solides connaissances en apprentissage deep learning, NLP, analyse statistique et outils et technologies de visualisation des données.
• Expérience avec des cadres de traitement de big data, tels que Spark ou Hadoop.
• Expérience avec des cadres d’apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch et Keras.
• Expertise en techniques et outils NLP, y compris une expérience avec des LLMs comme Gemini, GPT, BERT, etc.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, etc.
• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et leurs services IA/ML.
• Expérience des pratiques et outils MLOps pour l’intégration et le déploiement continus des modèles d’apprentissage automatique.
• Solides compétences en leadership et gestion d’équipe.
• Excellentes compétences en communication et collaboration.
• Expérience solides en matière de sécurité et de confidentialité des données.

3 raisons de nous rejoindre:

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. 

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre Career Manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.