Buster.Ai

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CTO (H/F)

  • CDI 
  • Paris
  • Télétravail partiel possible
  • > Bac +5 / Doctorat
  • > 7 ans

La tribu

Buster.Ai

Buster.Ai

  • Intelligence artificielle / Machine Learning

Le poste

CTO (H/F)

  • CDI 
  • Paris
  • Télétravail partiel possible
  • > Bac +5 / Doctorat
  • > 7 ans

À propos

Buster.Ai vérifie l’intégrité et la véracité des contenus grâce à l’intelligence artificielle. Leur ambition est de devenir l’antivirus de l’information le plus utilisé dans le monde.

Fondé en 2019, Buster.Ai est né d’un constat : des informations critiques pouvant potentiellement déclencher des crises internationales ou économiques circulent sans vérification rapide par les médias ou les autorités compétentes. Le phénomène prend une telle ampleur qu’il devient de plus en plus difficile pour le commun des mortels de détecter les informations vraies des fausses dans la masse de celles qui circulent au quotidien.

Pour apporter une réponse à cet enjeu majeur du 21ème siècle, Julien et Aurélien les deux cofondateurs, décident de créer avec une équipe d’experts en intelligence artificielle un véritable antivirus de l’information.

A la pointe de la technologie et de la recherche en intelligence artificielle, Buster.Ai est finaliste des 100 startups où investir en 2020 selon le magazine Challenges.

Leur ambition ? Créer des produits grand-publics (plugin et applications mobiles) permettant à chaque personne dans le monde de pouvoir identifier le vrai du faux dans la masse d’informations que ce soit depuis leur téléphone ou leur ordinateur.

Descriptif du poste

As a Chief Technical Officer, you will be part of a cutting-edge team that seeks to advance the state-of-the-art in Natural Language Processing and Computer Vision and won first place on an NLP Challenge applied to Fact-Checking.

💻 Your tasks will include:

☞ Lead the technical team & co-develop the technical strategy with the Product team and with the CEO.

☞ Recruit outstanding people and ensure talent management

☞ Define, and improve quality standards and best practices.

☞ Guarantee the quality, scalability, and maintainability of our services and applications.

☞ Build new features from start to finish (conception, development, testing, documentation, maintenance).

You will supervise the dev team and work with our awesome Product team to create perfect user experiences with a can-do attitude to improve quality standards and best practices. You will be in charge of the following tasks (but not limited to due to your insane level of curiosity and cleverness):

☞ Write our bleeding edge API code (WebSocket, GraphQL, Kotlin & Quarkus).

☞ Display our model predictions on our shiny ReactJS front end and web extensions.

☞ Update our event-sourced Deep Learning model pipelines to make our predictions faster than a Tesla ludicrous start.

☞ Use best tools money can buy to improve our code base (Gitlab CI, SonarQube, Sentry, Jira, Confluence, Karate, Gherkin, and many others).

☞ Build scrapers to collect the most complete possible view of the human history for our fake news buster algorithms.

Profil recherché

👉 Must-haves

☞ MEng. or MSc. degree in Computer Science, Applied Math or significant track record in software engineering with distinguished contributions.

☞ At least 5 years of experience in a similar position

☞ Energy, integrity and detail oriented

☞ Experience with leading, mentoring & growing a technical team

☞ Experience with building architecture at scale

☞ Experience with building front-end applications

☞ Able to work at high pace while staying up to date with the latest technology trends.

☞ Experience working with an AI research team & with model deployments

☞ Experience in a at least two of the following programming languages: Python, Kotlin, Java, C/C++, Go, Rust

👍 Nice-to-haves

☞ Ph.D. in Computer Science or Applied Math

☞ Experience developing user-facing software and attuned to UX/UI

☞ Experience with Deep Learning models in production at scale

☞ Experience developing API (WebSocket, GraphQL, REST)

☞ Experience in TypeScript or Kotlin

☞ Experience in Protobuf and gRPC

☞ Experience in Event Sourcing Architecture

☞ Good coding practices: Git, Testing, Documentation, CI/CD

☞ Experience with Micro-service / Containers (Docker, docker-compose)

Déroulement des entretiens

  1. Video call with Julien (CEO) or Aurélien (CTO)
  2. Technical interview
  3. Video call to meet the dev team
  4. Final validation and onboarding

Découvrez l'équipe de Buster.Ai

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