Bpifrance, Banque publique d’investissement, accompagne les entreprises, de l’amorçage jusqu’à la cotation en bourse, du crédit aux fonds propres.
Interlocuteur privilégié, Bpifrance propose dans chaque région des solutions de financement ou d’investissement adaptées à chaque étape de la vie des entreprises.
Bpifrance est une banque citoyenne dotée d’un code de déontologie et d’une politique anti-corruption.

Banque partenaire des entrepreneurs, Bpifrance les accompagne durablement pour soutenir leur croissance et leur compétitivité. Les équipes sont au cœur des régions, sur l’ensemble du territoire, à travers plus de 52 implantations régionales.

Bpifrance a lancé un large programme de transformation autour des données et de l’Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de la DSI.

Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le cœur du SI de Bpifrance.

Vous serez rattaché directement au Responsable Market Data / Data Hunting et vous aurez à interagir avec les équipes Plateformes pour assurer l’alignement technique entre les différentes équipes, les architectes de données et les métiers de Bpifrance.

Vos missions principales sont les suivantes :

• Participer à l’élaboration du design technique des produits market data
• Coacher les équipes data et former/intégrer les nouveaux arrivants
• Collaborer à l’intégration des produits dans le SI avec l’architecte technique
• Garantir la qualité des produits
• Faire progresser les équipes

Le profil recherché est un expert technique ayant des compétences pointues et une expérience significative en matière de développement full stack sur AWS

Compétences transverses attendues :

• Orientation client : interagir avec le client pour reformuler et approfondir son besoin afin de le spécifier et de proposer une solution adéquate
• Notion de savoir être
• Travail en équipe : collaborer avec les membres de l’équipe de façon ouverte en communiquant ses retours et impressions sur les travaux
• Communication orale et écrite : exposer efficacement à l’écrit comme à l’oral un raisonnement de façon logique et argumentée

Compétences techniques et linguistiques attendues :
Pour répondre aux attentes et aux objectifs précités de la mission, les compétences techniques et linguistiques doivent être acquises au niveau suivant :
Bonnes pratiques DevOps
Outils DevOps (Git, Jenkins, Gitlab-CI, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Helm, etc.)
Langage Python, Angular, Java9+
Connaissance sur les environnements et les problématiques Data (Data Engineer et Data Science) :

• Orchestration et scheduling de tâches (Control/M, Apache Airflow, Ooozie, Kubeflow, EMR)
• API (OpenAPI swagger, Jason web token, API management
• Data cleansing (Matillion, AWS Glue, AWS Lambda, EMR…)
• Data streaming (AWS Kinesis, Kafka…)
• Bases analytiques et bases NoSQL (Redshift, ElasticSearch, AWS Athena, AWS RDS)
• Stockage objet (AWS S3)
• Gestion des droits et habilitation sur des supports de données variés (SGBDR, AWS IAM, AWS KMS, Apache Ranger, Sentry)
• Gouvernance de la donnée (datalineage, cataloging, Apache Atlas…)
• Machine learning (Spark, services ML AWS, ElasticSearch
  Formation / certification au framework SAFe
  Maitrise de l’anglais (travail avec des développeurs hors France)

Le Technical Lead Market Data devra s’inscrire dans un dispositif Agile et Devops capable de construire, faire évoluer et d’opérer une chaine de traitement de données dans un environnement Cloud Public.