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Machine Learning Engineer F/H

CDI
Saint-Priest-la-Prugne
Salaire : Non spécifié
Début : 31 juillet 2022
Télétravail fréquent
Expérience : > 1 an
Éducation : Bac +5 / Master

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de la Direction Data&IA de Bpifrance, l’IALAB a pour mission principale de développer les usages liés à l’intelligence artificielle. Outre les aspects de conseil et de développement de cas d’usages utilisant l’IA, l’équipe développe aussi des produits sur étagère utilisables par tous.

Votre rôle en tant que machine learning engineer sera d’accomplir ces différentes missions :

  • Vous apporterez la vision infra sur les cas d’usages ML à résoudre

  • Vous proposerez des solutions pour faciliter la mise en production des algorithmes

  • Vous gérerez les outils MLOps de l’équipe

  • Vous serez l’interlocuteur privilégié sur les problématiques liées au Cloud

  • Vous développerez des solutions pour faciliter le traitement des données en masse

  • Vous développerez et améliorerez les produits sur étagère du catalogue de l’IALAB

Votre rôle au sein de l’IALAB vous permettra :

  • De participer à la mise en production d’algorithmes IA à l’échelle

  • De développer un projet data science du lab à la mise en production

  • D’accompagner les métiers dans une utilisation adaptée d’algorithmes IA

  • De travailler pour l’ensemble des directions au sein de Bpifrance

  • D’être acteur dans la transformation digitale de Bpifrance


Profil recherché

Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou d’un Master 2.

Vous avez une première expérience professionnelle en tant que machine learning engineer d’au moins un an et vous avez déjà travaillé sur des problématiques de mise en production d’algorithmes (MLOps).

Vous êtes passionné(e) de machine learning et de l’IA en général.

Les problématiques du secteur bancaire vous intéressent.

Vous avez démontré de fortes capacités dans le développement en général.

Vous êtes impliqué(e), fiable, rigoureux.se et avait à cœur de proposer des livrables de qualité.

Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à travailler en équipe et possédez un bon sens relationnel.

COMPETENCES CLES :

  • Un minimum d’un an d’expérience en tant que machine learning engineer.

  • Connaissance de linux

  • Connaissance des concepts infra (réseaux, sécurité)

  • Connaissance de docker

  • Connaissance des principaux services du Cloud (stockage, compute, etc.)

  • Connaissance des principaux algorithmes supervisés et non supervisés

  • Intérêt pour les problématiques de mise en production et particulièrement de Docker

  • Intérêt pour Terraform et des outils MLOps

  • Langages de programmation : Python

  • Versioning du code : Git


Déroulement des entretiens

Test technique
Entretien RH
Entretien manager
Entretien Codir

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