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Développeur.se full stack F/H

Stage(6 mois)
Maisons-Alfort
Salaire : Non spécifié
Début : 03 juillet 2022
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +4

Bpifrance.io
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de la Direction Data et IA de Bpifrance, L’équipe Data augmentée a pour mission principale de développer les outils et usages autour de la data visualisation. Outre les aspects de conseil et de développement de cas d’usages utilisant la datavisualisation, l’équipe développe aussi des produits innovants.

  • un socle DataViz à disposition des DataCitizen
  • une transition sous forme de formation digital, vidéo, contenu pour générer des rapports DataViz et les gérer
  • un centre de compétence DataViz pour apporter un support à certains métiers
  • une communauté de pratique DataViz

Votre rôle en tant que développeur full stack sera de répondre à ces différentes missions, plus précisément :

  • Participer au cadrage et aux innovations pour des cas d’usage des solutions de datavisualisation developpées as code
  • Contribuer au MVP (minimum viable product) d’un nouveau produit avec des technologies open source
  • Démonstration au métier client de vos travaux et accompagnement du produit jusqu’en environnement de production

Cette expérience professionnelle vous permettra :

  • D’accompagner les métiers dans une utilisation adaptée des concepts tel que l’outil d’aide à la décision (OAD) et le data storytelling
  • D’appliquer votre savoir théorique Data sur des cas concrets
  • D’être sensibilisé aux enjeux et difficultés de mise en productions des outils de dataviz

Profil recherché

  • Vous êtes étudiant.e en 3ème année d’école d’ingénieur ou en Master 2 Gestions des systèmes.
  • Vous possédez une spécialisation en développement web et/ou Python.
  • Vous êtes passionné.e des usages de la donnée en général et êtes intéressé par les outils d’analyse et de restitution avancée de la donnée (incluant de l’IA).
  • Vous êtes rigoureux.se et capable de travailler en équipe avec des outils de collaboration.
  • Vous avez démontré de fortes capacités dans l’analyse des données et la modélisation en général.
  • Vous êtes impliqué.e, fiable, rigoureux.se et avait à cœur de proposer des livrables de qualité.
  • Vous êtes reconnu.e pour votre capacité à travailler en équipe et possédez un bon sens relationnel.
  • Vous avez des connaissances d’outils de visualisation de données
  • Vous avez des connaissances sur la modélisation de données
  • Vous maitrisez des technologies suivantes :

    • Stack Technique : HTML/CSS, Python, Javascript
    • Framework : Plotly Dash
    • Outil collaboratif : Gitlab
    • Cloud : AWS
    • Un plus : Airflow

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