Rejoignez les équipes du Train Data & IA et contribuez à la transformation Data Centric de BPIFRANCE.

Au sein de la plateforme Cloud AWS, nous bâtissons une architecture Data composée de comptoirs de données et de Micro-Services accélérant la valorisation de la donnée pour nos clients.

En tant que Data Engineer, votre rôle sera de développer selon la philosophie Craftsmanship :

• Le pipeline de données du comptoir Finance et Risques et ses APIs

• Les micro-services permettant de produire les données calculées en temps réel

Pour cela, vous aurez à :

• Développer et réaliser les tests unitaires des US

• Déployer les composants techniques dans les pratiques Devops

• Assurer le run de l’éco système

• Proposer et accompagner la mise en œuvre de nouvelles solutions techniques innovantes.

Vous allez travailler en étroite collaboration avec les Tech leads, Data Engineers et Data Analysts des Teams Finance et Risques.

Nous recherchons un profil technique, formé en école d’ingénieur ou équivalent (Bac+4 / Bac+ 5) ayant au minimum 2 années d’expériences dans des projets techniques Data.

Notre environnement technique:

• Amazon Web Services (S3, Lambda, Glue, Redshift, Athena, API gateway,..)

• Postgre, Atlas DB, ElasticSearch

• Java, Springboot, Python, Spark

• Kafka (Confluence)

• Git, Jenkins, Airflow, Sonar, Infrastructure as a code (Terraform), EKS

Compétences techniques recherchées :

• Développement de Pipelines de données et d’architectures Lambda

• Développement de Micro-services en approche Event Driven, DDD

• Bon niveau technique en langages Python et Java, Spark (Pyspark) et SQL

• Maitrise des bases de données (SGBDR, NoSQL)

• Réalisation d’APIs (consommation et exposition)

• Streaming de données

• Bonnes pratiques DevOps

• Vous êtes dotés d’un excellent relationnel, vous permettant de collaborer avec vos différents interlocuteurs Métiers, Data & IT.

• Vous savez faire preuve d’organisation et d’esprit d’analyse.

• Vous possédez un Mindset Agile.

• Bon niveau d’Anglais

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