Mission : Generative Adversarial Networks pour la génération de jeux de données

Pour entraîner et valider l’efficacité de modèles de Machine Learning dans le cadre de la lutte contre le crime financier, l’accès à des jeux de données importants et représentatifs de la réalité est crucial. Cependant, dans certains contextes, les données disponibles sont limitées et ne permettent pas d’évaluer correctement les performances de la solution envisagée.

Afin de résoudre ce problème, Bleckwen recherche un stagiaire motivé pour mener des recherches dans le domaine de la génération de jeux de données et des réseaux générateurs - les GAN (Generative Adversarial Networks).

Il sera accompagné par notre équipe de Data Scientists et de ML Engineers et aura pour tâche d’étudier, concevoir, implémenter, tester et adapter des méthodes de génération de données basées sur l’utilisation de réseau générateurs.

Les avantages

· gratification mensuelle de 1000€

· 50% du pass navigo + 20 Tickets Restaurants par mois

· rejoindre une équipe dynamique et soudée au coeur de Paris

Profil recherché

· Bac+5 issu d’école d’ingénieur, master 2 en informatique ou mathématiques / statistiques

· Bonne maîtrise de Python et des outils/frameworks d’analyse de données (Numpy, Matplotlib, Pandas, Scikit-Learn…)

· Connaissance des outils de développement logiciel, gestion de sources (git), refactoring et tests

· Bonus : expérience dans les Generative Adversarial Networks, comme CycleGAN, DCGAN, StyleGAN, etc)

Qualités recherchées

· Autonomie, proactivité, curiosité, esprit d’innovation

· Bonnes capacités rédactionnelles, maîtrise de l’anglais

· Un entretien téléphonique tech (15min environ)
· Un entretien physique + test avec le manager et 1 collègue