Sujet du stage : Incremental learning

Pendant votre stage, vous serez amené à étudier l’incremental learning, en testant cette technique sur des données réelles anonymisées, puis en comparant les résultats à ceux obtenus par des techniques classiques afin de pouvoir conclure sur son potentiel de mise en production.

Missions :
• Revue de la littérature
• Comprendre les enjeux et les approches de l’apprentissage incrémental
• Etudier les implémentations existantes
• Implémenter un prototype de A à Z en Python
• Etablir des comparatifs

Formation souhaitée : Stage de fin d’études en Master Statistique et Informatique Décisionnelle, Génie Mathématique et Modélisation ou assimilés (BAC+5)

Compétences requises :

• Solides bases en statistiques et probabilités
• Forte compétence en programmation Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
• Machine Learning (supervisé et non-supervisé),
• Jupyter Notebooks, connaissances de base en Linux (ligne de commande)
• La pratique de modèles de Deep Learning (en Keras, Tensorflow, etc) est un vrai plus

L’anglais est en grande partie la langue de travail

1er contact avec la CPO
2nd et 3ème contact Manager et Team