Au sein de l’équipe Product/Data, vous êtes au cœur des enjeux de l’entreprise et serez directement rattaché au COO de la société.

Missions :

• Etre garant de la fiabilité des datas et de la bonne exploitation en interne
• Construire, extraire, observer, analyser, résumer et proposer des recommandations business grâce aux data extraites de nos bases de données
• Construire et maintenir les dashboards de Dataviz internes (PeriscopeData) et externes (embedded)
• Développer, optimiser et maintenir l’architecture de données
• Identifier les processus internes et proposer des solutions d’amélioration et d’optimisation aux équipes
  internes (supply chain, service clients, commerce, marketing, finance, etc…)
• Rédiger des cahiers des charges fonctionnels et techniques pour des projets impliquant les bases de
  données à partir de l’analyse du besoin métier, en collaboration avec l’équipe Tech et Product.- Aider les équipes dans leur travail quotidien grâce à l’analyse et au traitement de données
• Administrer et faire évoluer les outils de monitoring (fraude, service clients, backoffice)
• Faire de la veille sur les outils Data/Tech (BI / Viz / Segmentation / Relational) et mener les projets de
  mise en place de ces nouveaux outils.
• En tant que Data Evangelist, vous formez et facilitez l’accès aux outils pour que chaque équipe gagne
  en autonomie sur la Data.

• Vous êtes issu(e) d’une formation supérieure de type école d’ingénieur
• Vous avez une expérience réussie après vos études de 3 ans minimum dans un environnement consulting business data.
• Vous avez un grand sens du business et challengez l’existant
• Vous avez un esprit de synthèse et êtes force de proposition
• Vous avez une aisance relationnelle et un leadership naturel

Compétences techniques requises :

• SQL ++++
• Excel / gSheet ++++ (VBA ou Google App Script est un plus)
• Python / R Lang ++
• Anglais +++

Compétences techniques appréciées :

• Langage de programmation fonctionnelle : Python, C++ ou Php ou Perl
• Commandes UNIX (manipulation de fichiers)
• Utilisation régulière des statistiques et des bases de données relationnelles

Disponibilité : dès que possible