Dans le cadre de son plan stratégique d’entreprise, la Banque de France s’est engagé à évaluer l’opportunité d’intégrer les risques liés au changement climatique dans son activité de cotation. Une des étapes de cette action ambitieuse consiste à bien appréhender et évaluer l’exposition d’une entreprise à de tels risques, et donc de collecter efficacement les informations et données nécessaires à cette évaluation, puis de les exploiter utilement. Il est ainsi nécessaire de disposer d’outils permettant d’aider à collecter des données, de les rapatrier, de les stocker, de les manipuler, de produire de nouvelles métriques et de les visualiser.

Missions :

• Vous serez amené dans un premier temps à comprendre précisément les objectifs de la cotation effectuée par la Banque de France, les enjeux du changement climatique pour les entreprises françaises et les objectifs de l’action du plan stratégique.
• Vous programmerez des outils à usage interne permettant aux utilisateurs de la Banque de France d’être aidés à collecter des données, de les stocker, de les manipuler, de produire de nouvelles métriques et de les visualiser. Ces données sont en lien avec les entreprises françaises, les risques climatiques et la RSE. Ces outils doivent être paramétrables et flexibles permettant de générer des visualisations adaptées à chaque entreprise.
• Vous construirez des processus servant de base aux infrastructures pérennes qui seront potentiellement intégrées dans le système de cotation Banque de France.

À noter que ces travaux vous conduiront à:

• Comprendre l’activité de cotation des entreprises et les cadres réglementaires qui l’entoure ;
• Participer activement aux travaux liés à l’action du plan stratégique, à savoir l’évaluation des risques liés au changement climatique pour les entreprises françaises, action engagée par la Banque de France dans un contexte de RSE, de développement durable, de verdissement de l’économie et de finance verte ;
• Travailler sur des bases de données complexes (données d’entreprises, données de risques), hébergées sous SAS ;
• Utiliser différents langages de programmation (SAS, Excel/VBA, R ou Python) ;
• Présenter sous forme de démonstration, les fonctionnalités de l’outil d’aide à la décision aux différents pôles du service ;
• Travailler en étroite collaboration avec le pôle de modélisation et R&D, client des outils.

Formation recherchée :

• Dernière année de grande école d’ingénieur soit généraliste avec un goût prononcé pour la programmation, soit avec spécialisation en statistiques/informatique/data science, ou de master avec spécialité en statistiques/informatique/data science.
• Appétence pour les sujets RSE, finance verte, développement durable, risques climatiques et environnementaux.

Compétences :

• Domaine de compétences : Programmation algorithmique, Base de données, Statistiques et analyse de données
• Langage de programmation : Excel/VBA obligatoire, R ou Python obligatoire, SAS serait un plus
• Outils bureautiques : Pack Office

Qualités :

• Autonomie, rigueur, curiosité et force de propositions