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Stage de fin d'études Data Scientist - février/mars 2023 (F/H)

Stage(5 à 6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 24 janvier 2023
Télétravail occasionnel
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master

Axionable
Axionable

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Stagiaire Data Scientist (F/H), tu.. :

  • Intégres l’équipe de notre bureau de Paris, dans laquelle un.e senior data scientist sera ton “coach” pour te guider au quotidien
  • Contribues à la réalisation de projets technologiques en Intelligence Artificielle (IA) auprès de nos clients Grands Comptes sur des thématiques orientées marché en s’appuyant sur une méthodologie plus durable (notre entreprise est certifiée LNE et LabelIA)
  • Participes à apporter des réponses à un besoin métier grâce à l’IA, de bout en bout : concevoir, développer, tester et industrialiser les algorithmes et les solutions
  • Es impliqué.e sur des cas d’usages data variés : recommandations dans le secteur de la chimie, maintenance prédictive dans le domaine de l’énergie, détection des inondations dans le domaine de l’assurance

Le poste est à pourvoir à partir de février/mars 2023

Axionable s’engage en faveur de l’égalité des chances, de la diversité et de l’équité. Nous encourageons tout·e candidat·e ayant l’expérience requise à postuler à nos offres.


Profil recherché

  • Etudiant·e en fin d’études en école d’ingénieur/université, avec une spécialité en data Science
  • Une première expérience en stage est souhaitée
  • Autonome, curieux/euse et passionné.e des sujets IA
  • Connaissance des outils de gestion de la donnée : Python, Spark, Hadoop, NoSQL databases (MongoDB, Cassandra, HBase), TensorFlow
  • Connaissances académiques en IA indispensables : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Transfer Learning, etc.
  • Doté·e d’un bon relationnel client, capacité à synthétiser et à proposer des solutions innovantes
  • Positif·ve et adoptant une posture en faveur de la Responsabilité Sociétale de l’Entreprise (RSE)
  • Bonne compréhension de l’écosystème digital et data est un plus
  • Français et anglais courant

Déroulement des entretiens

Entretien RH + 2 à 3 entretiens (dont 1 test technique)

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