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Manager/Lead Data Engineer (F/H)

CDI
Paris
Salaire : ≥ 68K €
Début : 30 avril 2022
Télétravail fréquent
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Axionable
Axionable

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Manager/Lead de l’équipe Data Engineer, vous gérez un portefeuille de projets en Data à dont vous avez la responsabilité directe auprès de nos clients, et vous êtes responsable de la gestion et de l’animation de l’équipe Data Engineer.

En tant que Manager Data Engineer, vous interviendrez de manière autonome sur la réalisation de projets techniques Data :
● d’un point de vue technique : de conception, d’implémentation et d’industrialisation de bout-en-bout des architectures Data et IA sur le cloud ou on-premise pour supporter des cas d’usage des clients ou encore des projets d’audit et de recommandations techniques sur des sujets divers et variés (architecture Data, Data Quality, Data Lineage, etc.)
● d’un point de vue organisationnel et financier et la relation client
● et d’un point de vue humain : garant.e du confort des équipes et de la haute qualité des développements, de l’efficacité du workflow et de l’assurance qualité

Vous accompagnez l’équipe Data Engineer dans le développement de leurs compétences et dans leur trajectoire de carrière. Contribuez aux recrutements. Participez à l’animation du collectif Data Engineer et plus largement technique, en alimentant l’équipe par une veille technologique constante et en ouvrant des perspectives innovantes sur les outils développés.

Vous contribuez au développement commercial grâce à votre expertise, notamment dans le cadre de propositions commerciales ou de présentation commerciale.


Profil recherché

Axionable s’engage en faveur de l’égalité des chances, de la diversité et de l’équité. Nous encourageons tout·e candidat·e ayant l’expérience requise à postuler à nos offres.

  • Ingénieur.e ou diplômé.e d’un Master spécialisé en Big Data / Architecture Data**
  • Vous disposez de 5 à 7 ans d’expérience professionnelle dans des contextes de réalisation de projet techniques (Data et IA)
  • Vous souhaitez développer des compétences managériales (gestion de projet et management d’équipe)
  • Connaissances de développement : Shell, Python, SQL et des outils de stockage et traitement de la donnée (BDD, DWH, S3, NoSQL,…)
  • Connaissances des bonnes pratiques de gestion et d’intégration d’une plateforme Data et IA
  • Connaissances des techniques d’architecture logicielle est un plus
  • Connaissance de l’environnement DevOps est un plus (Terraform, Ansible, Docker, GitLab CI/CD) et de cloud provider (AWS, Azure, GCP) est un plus
  • Autonome, curieux·se des technologies et de l’écosystème data et intelligence artificielle
  • Positif·ve et adoptant une posture en faveur de la Responsabilité Sociétale de l’Entreprise (RSE)

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