Le Senior Data Scientist aura pour premier rôle de mener des projets de data science pour le compte des Business Units d’AXA France. Il devra participer proactivement à l’identification de use cases métiers à fort enjeux et les réaliser. Il assumera le rôle de lead technique en accompagnant les profils plus juniors de l’équipe. Il encadrera et accompagnera les profils plus juniors de l’équipe, tout en codant et délivrant des projets.  Il formera aussi de nombreux collaborateurs d’AXA France à la Data, dans le cadre de formations d’acculturation mais aussi de formations professionnalisantes (formation à python, à l'analyse de données …).  Enfin, le Senior Data Scientist accompagner les métiers dans leur transformation en les aidant à se faire des convictions sur les opportunités liées à la Data et à la Data Science, selon les 4 dimensions suivantes : 

1. Dimension Conseil et conduite de projet 

Compréhension et cadrage des besoins business par un travail collaboratif avec les équipes métier en étant force de proposition Transformation et formalisation des problèmes en modèles mathématiques Gestion de projet data et data science en intervenant dans les étapes amont et aval  Présentation des résultats auprès des directions business, en adaptant le niveau du discours 

2. Dimension Mathématique et Analytique

Exploration des données pouvant être massives, structurées ou non structurées  Formalisation des problèmes et proposition de solutions théoriques basées sur des études statistiques, du Machine Learning, de la data visualisation …  Développement des solutions selon une démarche scientifique : revue de littérature et des librairies existantes, prototypage de modèles et évaluation rigoureuse   

3. Dimension Software engineering

Choix des technologies et langages adéquats Développement et implémentation de solutions en collaboration avec l’équipe Engineering et ML

4. Dimension Transformation 

Etroite collaboration avec les métiers, accompagnement de ceux-ci dans la découverte du potentiel offert par la data et l’identification d’opportunités liées à la data  Animation de formations data d’acculturation et de formations professionnalisantes internes sur les outils et pratiques data  Rédaction et partage de documents de référence, organisation d’évènements (conférences, etc.) et partage de connaissance au sein de l’équipe et de la communauté data d’AXA France 

Compétences professionnelles et techniques 

- Au moins 5 ans d’expérience dans le domaine de la data science et de la modélisation - Formation scientifique (école d’ingénieur, master) avec une spécialisation en statistiques, machine learning ou plus généralement en mathématiques appliquées - Maîtrise des concepts traditionnels en analyse des données, ainsi que des notions et algorithmes classiques de machine learning (classification et régression, clustering, surapprentissage, régularisation, etc.) - Bonne connaissance de Python, et des librairies phares en analyse des données : pandas, sklearn, seaborn, keras notamment. La connaissance de l’écosystème PySpark est appréciée - Connaissance des bonnes pratiques de programmation : version-control, développement de code reproductible, process de code review, packaging de code notamment pour accompagner l’industrialisation des solutions - Familiarité avec un écosystème cloud, et en particulier Microsoft Azure et les frameworks associés (Databricks, Azure Machine Learning) - Familiarité avec un outil de visualisation de données, comme PowerBI/Tableau, ou dash/plotly en Python - Maitrise de l’anglais écrit et parlé

Compétences interpersonnelles

- Autonomie, curiosité intellectuelle, goût prononcé pour l’innovation - Vision stratégique et esprit de synthèse - Travail en équipes pluridisciplinaires, capacité à animer et coordonner des profils experts comme des interlocuteurs marchés et métier, leadership. - Appétence à travailler dans un environnement peu cadré au départ avec une capacité à tracer la voie du succès - Leadership et capacité à apporter un regard constructif sur le travail des autres membres de l’équipe