L’équipe « Big Data » de Direct Assurance a pour mission principale de contribuer à la dynamique continue d’innovation et de perfectionnement de l’entreprise en résolvant des problématiques business concrètes par la mise en place d’une plateforme Data dans le Cloud, ainsi que la conception et la réalisation de solutions techniques de data science en s’appuyant sur des sources de données variées tant en interne qu’en externe.

Vos missions seront les suivantes :

• Proposer des architectures et orienter le choix des technologies adaptées aux besoins de différents projets Data
• Concevoir et mettre en œuvre les traitements d’alimentation du DataLake et de transformation des données
• Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats
• Identifier, collecter, explorer, comprendre et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles
• Assurer le suivi de la production
• Participer, avec l’équipe, au développement de la plateforme sur Azure et à la définition des bonnes pratiques de développement
• Accompagner les équipes métier dans la prise en main de la plateforme Azure et les aider à monter en compétences en programmation en s’assurant du respect des standards internes

Environnement technique : Spark, Scala, Python, Cloud Azure, OpenShift, SQL

De formation Bac+5 (ou plus) en développement informatique / data engineering, vous justifiez d'une première expérience en stage ou alternance au cours desquels vous avez pu développer les compétences techniques suivantes :

• Spark
• Scala + Python
• Cloud Azure (DataFactory, ADLS, Databricks)
• Bonnes connaissances sur les architectures de données et le cloud
• Solides connaissances des processus collaboratifs et outils de développement (DevOps, Git, CI/CD…)
• SQL

Les qualités suivantes sont nécessaires :

• Bonne faculté pour appréhender les couches technologiques et les outils
• Capacité à travailler de manière collaborative au sein d’équipes pluridisciplinaires
• Autonomie, grande rigueur, pragmatisme et réelle capacité à délivrer
• Bon niveau d’anglais, parlé et écrit

Les connaissances suivantes seraient un plus :

• OpenShift, Docker, Kubernetes
• Framework de stream processing
• Data visualisation
• Bases NoSQL

Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.