Avanade France
Une joint-venture entre Microsoft et Accenture avec des expert(es) Microsoft.
Une entreprise récompensée par Microsoft en tant que “Partner of the year” pour la France.
Un process de mentoring et de suivi d’évolution de carrière avec un point tous les trois mois sur vos objectifs, votre évolution et votre bien-être dans l’entreprise avec votre Career Advisor.
La possibilité de se former et de se certifier avec un minimum de 80 heures de formation par an.
Un équilibre vie professionnelle/personnelle avec une charte de télétravail et une indemnité de télétravail.
Un budget pour l’achat de matériel High-tech.
Si vous voulez connaitre tous les avantages que vous aurez en nous rejoignant, cliquez sur ce lien.
L’équipe Enterprise Technology Architecture
Data Ops : Big Data - Platform Big Data a pour objectif de concevoir, implémenter, sécuriser, monitorer et optimiser des plateformes Big Data dans le cloud Azure. Devenez Data Architect !
Data Engineering – Big Data Developpment : A pour objectif de concevoir, implémenter, optimiser, déployer des solutions Big Data permettant de collecter, stocker, analyser et restituer de fortes volumétries de données dans le cloud Azure. Devenez Data Engineer !
IoT : a pour objectif de concevoir, implémenter, optimiser, déployer des solutions IoT Azure permettant de collecter, stocker, analyser et restituer des données provenant de capteurs IoT. Devenez IoT Developer !
App Infra Architecture : a pour objectif de concevoir, implémenter et optimiser des plateformes dans le cloud Azure pour supporter des solutions telles Dynamics 365 dans le cloud. Devenez Cloud Data Infrastructure Consultant !
Data Engineering - Développement SQL Server : a pour objectif de concevoir, implémenter, optimiser, déployer des solutions SQL Server permettant de collecter, stocker, analyser et restituer des données dans le cloud Azure ou on-premise. Devenez SQL Developer !
Votre rôle dans l’équipe
En tant que Data Engineer/Big Data Developer vous serez amené(e) à :
Développer les APIs pour alimenter des données dans le Data Lake (Kafka, Spark Streaming, Azure…)
Designer et développer le traitement des données streaming avec Spark Scala, Python, Java
Monitorer l’environnement Big Data et l’optimiser la performance
Effectuer la Performance Review des plateformes Big Data
Rédiger la documentation technique
Vous serez également amené(e) à contribuer à :
L’accompagnement des développeurs juniors dans l’optimisation de leurs traitements
Avant-ventes (définition et validation de la solution, contribution à la rédaction d’Appels d’Offres, participation aux soutenances des propositions).
La veille technologique autour des solutions Data
Mettre en œuvre et exploiter les Infrastructures Data dans le Cloud (dont les plateformes Big Data ex. Data Lake)
Industrialiser des plateformes Data (Infrastructure as Code, DevOps)
Vous faites partie de l’aventure si
De formation ingénieur(e) ou équivalent, vous aimez manipuler la Data. Avez au moins 2 années d’expérience dans le développement Big Data.
Les « hard skills » de l’équipe Enterprise Technology Architecture
Spark Scala, Python, Java, C/C++/C#, Linux, Cloud (Azure/AWS/GCP), Databricks, Hadoop, Kafka, Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake Storage (ADLS), Event Hub, Base(s) de données SQL, Base(s) de données NoSQL, outils de visualisation des données (Kibana, Grafana…), Git.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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