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Avanade France

Une joint-venture entre Microsoft et Accenture avec des expert(es) Microsoft.

Une entreprise récompensée par Microsoft en tant que “Partner of the year” pour la France.

Un process de mentoring et de suivi d’évolution de carrière avec un point tous les trois mois sur vos objectifs, votre évolution et votre bien-être dans l’entreprise avec votre Career Advisor.

La possibilité de se former et de se certifier avec un minimum de 80 heures de formation par an.

Un équilibre vie professionnelle/personnelle avec une charte de télétravail et une indemnité de télétravail.

Un budget pour l’achat de matériel High-tech.

Si vous voulez connaitre tous les avantages que vous aurez en nous rejoignant, cliquez sur ce lien.

L’équipe Analytics

Data Analytics a pour objectif d’implémenter des solutions permettant de collecter, modéliser et restituer les données en accompagnant nos clients à effectuer une analyse précise grâce à des rapports/tableaux de bord. Devenez Data Analyst, Data Engineer, BI Developer, Delivery Lead !

Data Platform a pour objectif de configurer et d’administrer une infrastructure de données dans le cloud ou sur site, y compris le stockage des bases de données et de l’infrastructure Big Data.

Data Science a pour objectif d’apporter des capacités d’intelligence artificielle afin d’obtenir des informations sur les données, relever les principaux défis commerciaux et apporter une valeur commerciale supplémentaire aux clients. Devenez Data Scientist, AI Engineer, NoSQL Data Analyst !

Information Governance a pour objectif de définir, modéliser et mettre en œuvre des solutions et des processus de gouvernance de données afin de garantir la bonne gestion des données. Devenez Business Data Analyst ou Data Management Consultant !

Data architecture a pour objectif de traduire les besoins d’analyse en solutions, accompagner les clients pour définir leurs stratégies de données, construire le programme Analytics et mettre en œuvre l’architecture pour des cas d’usage BI, Big Data, IA et ML. Devenez Data Architect.

Votre rôle dans l’équipe

Dans un mode collaboratif et motivant, animé par les rituels de méthodologie Scrum Agile, vous serez amené(e) à participer aux différentes phases de mise en œuvre d’architectures données modernes pour nos clients. Nous travaillons essentiellement sur des architectures Cloud comme celui de Microsoft avec Azure mais aussi sur des architectures hybride ou on-premise.

En tant que Data Architect vous serez amené(e) à :

Accompagner nos clients sur la définition de leur stratégie et trajectoire de mise en place ou modernisation de solution Analytics

Concevoir des architectures adaptées aux besoins et objectifs stratégiques de nos clients

Définir les bonnes pratiques et outillages nécessaires pour la mise en place de plateforme de données

Collaborer avec les équipes d’intégration de données

Collaborer avec les équipes projets pour l’implémentation des différents cas d’usage (Data lake, Data warehousing, Lakehouse, IA…)

Piloter la mise en œuvre et audit des chantiers architecturaux, de migration et des projets Analytics en générale

Partager les bonnes pratiques de modélisation et assurer les revues des modèles de données

Garantir une cartographie et une cohérence des données

Assurer la gouvernance des données en lien avec la stratégie des clients et les attentes métiers

Organiser et animer des comités d’architectures auprès de nos clients

Maintenir et développer la relation client comme référent data

Définir des solution cible dans le cadre de réponses aux appels d’offres et participer aux soutenances des propositions dans le cadre des activités d’avant-vente

Accompagner des profils plus juniors grâce à vos connaissances et à notre programme dédié de formations et de certifications prises en charge par Avanade (80 heures/an de formation obligatoire).

De participer aux Avant-ventes (définition et validation de la solution, contribution à la rédaction d’Appels d’Offres, participation aux soutenances des propositions).

Vous faites partie de l’aventure si

De formation ingénieur(e) ou équivalent, vous avez une expérience d’au moins 7 ans sur du développement en environnement Big Data (architecture Hadoop, Spark, Databricks , Kafka…) ou en Informatique Décisionnelle (Azure Synapse, Azure Database , Microsoft BI, Informatica…). Un bon niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral est indispensable.

Les « hard skills » de l’équipe Analytics

Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure Machine learning, MSBI (SSIS, SSAS, SSRS), Power BI.