Missions:
Monter en compétence sur le DataLab
Pris en main de la stack Hadoop
Récupérer des données d’open-data (données récoltées et disponible de manière libre sur le net)
Création de processus d’ingestion et de transformation de données massives
Construction et l’industrialisation de plateformes Big Data s’appuyant sur la démarche DevOps et les solutions Cloud (AWS/GCP)
Mise en place d’un Framework SPARK : Guide développeur, bonnes pratiques, arborescence, génération automatique de flux
Intégration Streaming de fichier de log (exemple log Tibco) :
Capture des logs en temps réel puis mise à disposition sur Kafka. A croiser avec les données historiques sauvegardées en base de données HBase
Mise en place d’un modèle de BRMS (gestion d’événements) sur événements entre chacun des connecteurs Spark : CSV, Database, Texte, Kafka, Json
Conteneurisation des traitements (Docker/Kubernetes)
Étudiant(e) en dernière année de cursus diplômant en Big-data
Vous disposez d’une base scientifique, d’un esprit synthétique et d’une capacité de travail en groupe.
Vous faites preuve d’autonomie dans vos recherches documentaires ainsi que dans vos implémentations.
Vous avez une bonne communication et êtes à l’aise autant à l’écrit qu’à l’oral.
INFORMATIONS ADDITIONNELLES :
Chez Atos, nous voulons que nos employés se sentent valorisés, appréciés et libres d’être eux-mêmes au travail. Nos process RH sont conçus pour prévenir la discrimination envers l’identité ou l’orientation sexuelle, la religion, l’origine ethnique, l’âge, la neurodiversité, le handicap, la citoyenneté ou tout autre aspect qui rend nos collaborateurs uniques. Partout dans le monde, nous avons créé plusieurs programmes pour soutenir la culture inclusive d’Atos, et nous travaillons pour nous assurer que tous nos collaborateurs aient une chance égale de sentir qu’ils sont exactement là où ils doivent être
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.