Vous aurez pour mission de :
Modéliser un schéma de base de données relationnelle ou non-relationnelle
Connecter une solution ETL ou ELT à une source de données (fichiers, API, base de données, flux temps-réels)
Concevoir et réaliser un pipeline de transformation et de valorisation des données et ordonnancer son fonctionnement
Gérer et administrer les bases de données destination et l’exposition de ces données
Ecosystème en place : Talend, Azure Data Factory Informatica, IBM Datastage.
Base de données relationnelles : PostgreSQL Oracle, SQL Server, My SQL.
Titulaire d’un Bac+4/5 (Ecole d’Ingénieur ou Universitaire), vous maitrisez :
Les concepts de datawarehouse et de datamart
Les fonctionnalités d’au moins une solution de l’écosystème ASI
Les bases de données relationnelles
Les requêtages SQL et appels d’API
Une appétence pour les bases de données NoSQL (ElasticSearch, MongoDB, Cassandra…), les solutions Cloud (Azure Data ; Databricks, Snowflake, ForePass…) et le développement (Python, Java, Shell) serait un plus.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.