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Software Engineer Junior

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 10 janvier 2021
Télétravail fréquent
Expérience : > 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master

Artefact
Artefact

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Qui sommes-nous?

Artefact est une société nouvelle génération spécialisée dans le conseil en data et en marketing digital data-driven.

Nous contribuons tous les jours à transformer la data de nos clients en impact business, que ce soit des projets IA, du Conseil en Stratégie Data et en Marketing Digital jusqu’à la gestion du Mix-Média et plus encore !

Nos services data reposent sur une double expertise : l’utilisation de l’Intelligence Artificielle et des compétences métiers acquises auprès de nos clients dans le monde, tels que AccorHotels, Orange, Carrefour, Engie, Samsung, L’Oréal, Nissan… La force d’Artefact émane d’un mix unique d’atouts : des technologies data de pointe, des méthodes agiles permettant de délivrer très rapidement les projets et des équipes composées des meilleurs experts dans leurs domaines (business consultants, data analysts, data scientists, ingénieurs data et des spécialistes du digital marketing).
Pour accompagner et développer sa croissance, Artefact cherche les prochains talents de sa division Data pour rejoindre son équipe d’Engineering. Organisé en feature team, vous travaillez en mode projet pour accompagner vos clients sur leurs problématiques d’IA, machine learning et Big Data. Les projets sur lesquels vous serez amené à intervenir peuvent aller de la migration d’infrastructures vers le Cloud à l’industrialisation de modèles de machine learning.

Vos missions:

Innover : Vous travaillez avec votre équipe, composée de consultants, data scientists, créatifs et ingénieurs pour implémenter des solutions innovantes.

Construire : Vous êtes impliqué dans l’intégralité de la construction de la solution, conception, implémentation, déploiement, tout en optimisant la performance et la scalabilité sous la responsabilité d’un ingénieur senior.

Collaborer : Vous travaillez au sein d’une équipe où l’entraide et le développement des compétences est clé, vous faites de la veille, vous participez à des formations sur les technologies de nos partenaires Google, Amazon et Microsoft.

Communiquer : Vous communiquez sur vos succès en interne et en externe via des articles et des retours d’expériences. Vous vulgarisez votre travail pour le rendre accessible à des profils moins techniques.

Votre état d’esprit

Curieux(se), vous êtes toujours à la recherche des dernières solutions pour mieux répondre aux besoins clients. Vous vous impliquez dans toute la chaîne de valeur de l’application : back-end, infrastructure big data, modèle de machine learning, etc.

Appliqué(e), la qualité des applications que vous développez est essentielle pour vous et vous êtes désireux(se) de monter en compétence sur les bonnes pratiques du développement logiciel.

Créatif(ve), vous êtes porteur(se) de solutions, de nouvelles idées, au sein de votre équipe mais aussi au sein d’Artefact.

Pourquoi nous rejoindre :

Grande variété de projets à la pointe de la technologie Cloud et machine learning
Cadre de travail stimulant avec de grandes perspectives d’évolution
Nombreuses initiatives de formations et partage des connaissances (revues de code, retours d’expérience, formations internes, etc)
Stack récente : Python, Spark, Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Functions, …), Amazon Web Services (Lambda, S3, EKS, …), Ansible, Docker, Kubernetes, Airflow, Redis, etc.


Profil recherché

Votre profil :

  • Vous savez intervenir sur toute la chaîne de valeur des projets (création d’infrastructures et plateformes, collecte de donnée, application de modèles de machine learning, création d’APIs REST, de tests, de déploiements continus)
  • Votre cursus a fait une belle part au génie logiciel, et vous montrez une forte sensibilité DevOps / DevSecOps
  • Vous possédez de bonnes compétences en Python, la ligne de commande nix vous passionne, vous êtes familier(e) avec les technologies Cloud, vous avez déjà utilisé des technologies big data comme Flink, Spark, ou Beam, et vous avez déjà utilisé Docker (Kubernetes est un plus)
  • Vous pouvez vulgariser des termes techniques ou des solutions pour des profils plus orientés business, vous savez travailler au sein d’une équipe ayant des profils très diversifiés
  • Vous savez vous organiser pour prioriser vos tâches, respecter des deadlines, remonter des alertes en cas de problème
  • Vous avez un bon niveau d’anglais

Pourquoi nous rejoindre :

  • Grande variété de projets à la pointe de la technologie Cloud et machine learning
  • Cadre de travail stimulant avec de grandes perspectives d’évolution
  • Nombreuses initiatives de formations et partage des connaissances (revues de code, retours d’expérience, formations internes, etc)
  • Stack récente : Python, Spark, Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Functions, …), Amazon Web Services (Lambda, S3, EKS, …), Ansible, Docker, Kubernetes, Airflow, Redis, etc.

Déroulement des entretiens

Nos entretiens se déroulent en deux à trois rounds et testent les capacités de structure, d’analyse et de synthèse des
candidats.

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