Qui sommes-nous?

Artefact est une nouvelle génération de société spécialisée dans le conseil en data et en marketing digital data-driven, dont les 1000 employés répartis sur 20 pays ont pour mission de transformer tous types de data chez nos clients en impact business.

Nous offrons une large gamme de solutions data-driven, que nous customisons selon les besoins spécifiques de nos clients, que ce soit des projets IA pour l'automatisation des process internes à chaque étape de leur value chain, la création d'expériences consommateurs innovantes et personnalisées, le conseil en stratégie data et marketing digital jusqu'à la gestion du mix-média et plus encore !

La performance de nos services data repose sur une réelle expertise technologique en Intelligence Artificielle et des compétences métiers acquises auprès de nos 1000+ clients dans le monde, tels que AccorHotels, Orange, Carrefour, Engie, Emirates, Deutsche Telekom, Monoprix…  La force d'Artefact repose sur un mix unique d'atouts: des technologies data de pointe, des méthodes agiles permettant de délivrer très rapidement les projets et des équipes composées des meilleurs experts dans leurs domaines (business consultants, data analysts, data scientists, ingénieurs data et des pros du digital marketing).

Pour accompagner et développer sa croissance, Artefact recherche les prochains talents de sa division Engineering. Organisé en feature team ou directement chez le client, vous accompagnez vos clients sur leurs problématiques d’IA et Big Data. En tant que data developer, vous êtes en charge du développement de produits data pour nos clients. Vous êtes en charge de la création des flux d’ingestion, de la mise en place de pipeline de traitement de données, d’APIs... 

Les missions

Délivrer 

• Vous êtes en charge de délivrer des produits data industrialisables et scalables dans des environnements Cloud sur base d’une architecture fournie par les Software Engineers.
  
  
• Vous êtes dotés de compétences techniques avancées qui vous permettent de délivrer selon les bonnes pratiques du marché ; vous produisez ainsi du code fiable et de haute performance en appliquant les pratiques SecDevOps.
  
  
• Vous êtes responsable de la mise à disposition de données de qualité aux utilisateurs finaux.

Se former : Vous travaillez au sein d’une équipe où le développement des compétences est clé. Vous travaillez à vous perfectionner au quotidien sur les technologies que vous maîtrisez et à vous certifier sur de nouvelles technologies. 

Communiquer :Vous êtes en capacité de restituer vos résultats aux équipes Artefact et aux équipes clients. 

Votre état d’esprit 

Curieux(se), vous êtes toujours à la recherche des dernières solutions pour mieux répondre aux besoins clients.

Bienveillant(e), l’épanouissement de votre équipe est essentiel pour vous, vous guidez et orientez vos collaborateurs pour les faire monter en compétences, en leurs partageant des feedbacks constructifs

Investi(e) dans le partage de connaissances, vous participez activement à la diffusion des informations au sein d’Artefact (séminaires, formations, certifications, contenu en ligne)

Profil :

Diplômé(e) idéalement d’un master en Génie Logiciel, mathématiques ou computer science.

4 ans ou plus d'expérience à développer et implémenter des solutions data-driven, idéalement dans une société de conseil.

Vous possédez d’excellentes compétences en Python, vous appliquez au quotidien la philosophie DevOps, vous avez une première expérience avec les technologies Cloud (GCP, AWS ou Azure), vous êtes très à l’aise avec tout l’écosystème Big Data open-source (Spark, Docker, Kubernetes, Airflow, Kafka...) comme propriétaire (Google BigQuery, Pub/Sub, Databricks,...)

Pourquoi nous rejoindre :

• Grande variété de projets à la pointe de la technologie Cloud 
• Cadre de travail stimulant avec de grandes perspectives d’évolution
• Nombreuses initiatives de formations et partage des connaissances (revues de code, retours d’expérience, formations internes, etc)
• Stack récente : Python, Spark, Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Functions, ...), Amazon Web Services (Lambda, S3, EKS, ...), Ansible, Docker, Kubernetes, Airflow, Redis, etc.