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Data engineer - CDI Retail/Tech

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 03 janvier 2021
Télétravail occasionnel
Expérience : > 4 ans
Éducation : Bac +5 / Master

ARMIS
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de l’équipe Data, qui regroupe Data Scientists et Data Engineers en étroite collaboration, vous développerez les pipelines data et I.A. qui construisent et optimisent nos campagnes de publicités multi-locale à travers les missions suivantes :

  • Vous contribuerez à l’industrialisation de nos briques d’IA, en lien avec les Data Scientists et DevOps, dans un environnement Cloud (AWS, GCP),
  • Vous construirez la plateforme Data & Algorithmes qui orchestre ces briques d’IA et permet de les opérer de façon fiable et efficace, que ce soit des services d’API REST ou des jobs distribués (Spark par exemple),
  • Vous contribuerez à la qualité de la base de code et du quotidien de l’équipe en mettant en oeuvre de bonnes pratiques de génie logiciel (testing, CI/CD, Agilité).

Stack technique Data

  • Modern Python (3.7+ with types annotations) and micro-services
  • Linux environment for development
  • Cloud environment for staging and production on Google Cloud Platform and AWS
  • Apache Spark (in Python and Scala) run on Amazon EMR for Big Data loads

Profil recherché

  • Vous avez entre 3 et 5 ans d’expérience en ingénierie logicielle,
  • Vous maitrisez Python et Spark,
  • Vous avez développé une expertise dans un au moins un environnement Cloud, AWS idéalement ou GCP,
  • Vous avez déjà été exposé à des composantes I.A. ou M.L., idéalement à l’intérieur de votre périmètre direct, sinon au moins à ses interfaces,
  • Vous avez une première expérience en développement d’API, idéalement pour exposer des modèles prédictifs,

Si vous cherchez une passerelle vers le ML, n’hésitez plus : dans notre équipes, les Data Engineers travaillent conjointement avec les Data Scientists et ML Engineers.


Déroulement des entretiens

#1 premier contact téléphonique avec le responsable recrutement,
#2 rencontres visio avec l’équipe Data pour 3 entretiens techniques / métier et mises en situation
#3 recontres visio ou physique avec des Top Managers pour des entretiens visions / fit / perspectives dans l’équipe.

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