80% des données de santé des hôpitaux sont contenues dans les compte-rendus médicaux qui sont à un format libre. Leur structuration permettrait d’améliorer la recherche clinique, la prise en charge des patients et la gestion de leurs données.

Pour cela, notre équipe NLP recrute, afin de développer des solutions concrètes sur la structuration automatique de données médicales à destination de tout l’écosystème de santé. Nos principaux enjeux sur lesquels tu seras amené·e à travailler sont :

• Explorer de nouvelles tâches de NLP spécialisées en lien avec les besoins hospitaliers
• Développer de nouvelles briques sur notre stack NLP dédiées au texte médical
• Faire de la veille sur l’état de l’art en NLP
• Explorer différents outils de privacy-preserving machine learning pour l’analyse de texte

Nous proposons également une offre de Thèse CIFRE.

Profil recherché

• Maîtrise de la théorie en NLP
• Expérience en Deep Learning (PyTorch | TF | Jax)
• Maîtrise de Python (numpy, pandas, etc)
• Curieux·se et désireux·se de partager
• Stage de fin d’études de 5 mois ou plus (nous ne prenons malheureusement pas de stages courts)

Extra

• Expérience préalable sur un projet de NLP
• Maitrise des good practices de développement en Python (testing, lint, formatting, CI, etc)
• Connaissance du milieu de la santé

Même si vous pensez n’avoir pas toutes les compétences, on vous encourage à candidater 🙂

Ce que nous offrons

• Une expérience en start-up deep tech en pleine croissance
• L’opportunité de participer à un projet HealthTech à fort impact social et sociétal
• Une opportunité de poursuite en CDI
• Pas de micro-management et une forte autonomie
• Et bien sûr mutuelle, tickets resto, carte navigo !