👉 En collaboration avec un consultant Data Analyst Senior, au sein de l’équipe Smart Data Orchestration, voici les missions sur lesquelles tu auras l’opportunité de te développer et de renforcer ton expertise : 

Conseil & Stratégie Data

• Cadrage et compréhension des besoins business et métiers des clients.

• Transcription des besoins business et métiers en spécifications et roadmaps techniques.

• Conseil et expertise en suivi de projet.

• Formalisation des rendus finaux et restitution aux clients des projets opérés.

Analyse de données :

• Exploitation des APIs plateformes et des ETL du marché.

• Traitement de données BigData sur les plateformes Cloud Marché (BigQuery, Snowflake, Redshift).

• Analyses exploratoires des données propriétaires de nos clients pour répondre à leurs besoins business & métiers : CRM, catalogue produit, ventes, navigation, publicitaires.

• Enrichissement des bases de données clients : scoring, calculs avancés, segmentations.

• Recommandations stratégiques.

Data visualisation :

• Exploitation des principaux outils de data visualisation (Looker Studio, Tableau, PowerBI).

• Mise en place de reportings de suivi de performance.

• Support aux équipes Media Marketing.

Pour aller plus loin :

• Découverte et utilisation de notre technologie maison Smartfeeds.

• Projets d’automatisation des recommandations dans les plateformes publicitaires.

• Veille marché et participation à la construction de l’offre Data d’Arcane : IA générative, approche statistique de la mesure de la performance Media, modélisation de données, offre cookieless, etc.

Tu es en fin de cursus d’une grande école d’ingénieur ou de commerce avec une spécialisation Data à la recherche de ton stage de fin d’étude. Tu as une forte appétence pour l’analyse de données.

• Ouvert, tu aimes découvrir et approfondir un nouveau domaine en allant au bout des projets.

• Impactant, tu aimes faire le lien entre tes analyses et les réalités business des clients.

• Impatient, tu souhaites profiter de ton stage pour monter rapidement en compétences sur différents langages et outils d’analyse de données  et de data visualisation : Python, SQL / Big Query, Google Analytics 4, Looker Studio, Tableau, Power BI,…

Notre processus de recrutement passe par 2/3 entretiens incluant la réalisation d’une étude de cas.