Votre équipe

Depuis 2015, une Plateforme Données Massives a été mise en œuvre pour industrialiser et étendre les usages de la donnée à l’AP-HP. La plateforme héberge notamment l’Entrepôt de Données de Santé (EDS) de l’AP-HP qui intègre des données administratives et médicales de plus de 10 millions de patients hospitalisés ou venus en consultation au sein des 39 établissements de l’AP-HP (20 millions de dossiers médicaux, plus de 10 millions de diagnostics, 180 millions de résultats de laboratoires…).
Cet entrepôt permet d’améliorer le pilotage de l’activité hospitalière, de faire avancer la recherche scientifique et de développer des innovations technologiques en santé.
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Un effort important est porté sur l’intégration des données (structurées et non structurées) produites dans les différents systèmes d’information hospitaliers (dossier patient informatisé ORBIS, logiciels historiques et de spécialité, données des moniteurs haute fréquence, données d’imagerie, données de séquençage génétique…), afin de pouvoir les mettre à disposition de tiers, au travers d’outils spécifiques ou d’interfaces FHIR (API). La standardisation des données est en cours afin de s’aligner sur les standards internationaux et assurer l’interopérabilité des données (OMOP, FHIR, terminologies médicales de référence LOINC, CIM…). Un processus d’analyse et de contrôle de la qualité des données se met en place afin de consolider le patrimoine de données de soin et de recherche de l’AP-HP et d’en développer les usages.
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Au sein du domaine Données et Recherche du pôle Innovation et Données de la DSI, l’équipe Intégration/Qualité des Données que vous allez rejoindre, a pour mission de coordonner l’intégration et l’organisation des données en lien avec l’équipe Plateforme de Données Massives, et d’en assurer la qualité au niveau de l’institution en articulation avec la communauté médicale, les directions du siège et des groupes hospitalo-universitaires.
Vous serez amené aussi à collaborer avec l’équipe Lab IA (en construction) qui a pour mission de proposer une offre de service de Data Science d’analyse des données (Big data) et l’équipe Recherche ayant pour mission de proposer une offre de service en appui à la recherche qu’il s’agisse de la recherche sur données (données de « vie réelle » ou données de recherche) ou de la recherche clinique (registres, essais cliniques).

Vos missions

Au sein de l’équipe Intégration / Qualité des Données, vos principales missions seront les suivantes :

• Identifier le besoin métier des données à intégrer à l’EDS et à la plateforme des données
• Assurer la communication entre les groupes de travail métier et les différentes équipes Data
• Contribuer à la définition de la stratégie de collecte, d’intégration et de modélisation des données garantissant leur cohérence (définition de la donnée, identification de possibles conflits)
• Comprendre / Analyser / Documenter les données des applications sources
• Cadrer / Concevoir / Recetter les flux d’intégration de données à l’EDS et à la plateforme des données
• Cartogaphier / Organiser / Coordonner les données
• Veiller à la standardisation et à l’interopérabilité des données intégrées (modèles FHIR, OMOP, terminologies médicales de référence, etc) en lien avec le pôle urbanisation.
• Définir la stratégie de qualité des données garantissant un niveau de qualité des données conforme aux usages attendus
• Définir / Réaliser / Communiquer les indicateurs de suivi et les rapports de qualité des données
• Définir des procédures des corrections régulières basées sur les retours des équipes Data (data analysts, data scientists) internes ou partenaires.
• Promouvoir la culture de la donnée et de la qualité des données auprès des différents acteurs

Idéalement, vous …

• Vous avez un diplôme d’ingénieur ou équivalent (bac+5, master2) spécialisé dans la Data Science ou Intelligence Artificielle ou en sciences (mathématique, physique, sciences de la vie) avec formation complémentaire en informatique.
• Vous avez une expérience forte autour du Data Management, des problématiques de modélisation, de l’ingénierie, de la gouvernance et de qualité de données
• Avez une expérience de chef(fe) de projet informatique dans le domaine de la santé
• Avez une expérience des entrepôts de données et/ou de datalake
• Avez un niveau d’anglais courant

Vous avez un savoir faire dans un de ces domaines :

• Bonne connaissance des méthodologies de gestion de projet (cycle en V, méthodes agiles)
• Piloter / Animer / Communiquer / Motiver une ou plusieurs équipes
• Conduire / Animer des réunions
• Cadrer les besoins et les enjeux métier / Gérer les exigences : recueillir, analyser, formaliser, documenter et valider les besoins fonctionnels et non fonctionnels
• Bonne connaissance des méthodes d’analyse et de modélisation (Merise, UML …)
• Concevoir des modèles de données / Appréhender les formats de données
• Connaissances des méthodes statistiques et en droit des données informatiques
• Connaissez les solutions de bases de données (SQL, NoSQL…) et les technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données
• Bonnes connaissance des bases de données Oracle, Postgresql ou MySQL et langages associés (sql)
• Connaissances en développement des procédures d’échange et d’intégration de données
• Connaissance des standards d’interopérabilité dans le domaine de la santé (IHE, HL7 FHIR, CDA, OMOP, CIM, CCAM, LOINC, SNOMED)

Et humainement ? vous êtes …

• Passionné(e) par la data et les nouveaux usages
• A l’écoute de l’innovation et des évolutions technologiques
• Organisé(e), rigoureux(se), méthodique, flexible et agile
• Force de proposition, curieux(se) et créatif(ve)
• Doté(e) d’un bon esprit d’analyse, de synthèse, d’une grande aisance orale et rédactionnelle : excellentes aptitudes relationnelles et de communication, d’accompagnement au changement, une bonne capacité d’écoute et de vulgarisation, et la capacité d’animation de groupes de travail

2 à 3 entretiens