Vous interviendrez au sein du domaine innovation du departement “Innovations et Données” de la DSI.

Le domaine Innovations a pour missions d’animer le Lab Numérique de l’AP-HP, source d’innovation pour les porteurs de projet de l’institution, de créer une dynamique autour des données et de permettre leur mise en valeur au niveau de l’institution mais aussi vis-à-vis du grand public. Le domaine a également vocation à accompagner au besoin l’expérimentation de nouvelles technologies matérielles ou logicielles suite à un besoin identifié au sein de l’institution. L’équipe peut être aussi amenée à exercer une activité de conseil ou de support sur des sujets plus stratégiques et méthodologiques et moins opérationnels.

En ce qui concerne le Lab Numérique, il a 3 activités principales : le développement de solutions numériques dans un temps limité du cadrage au MVP (activité dite Fastlab), l’accélération du développement de projets de transformation emblématiques (activité Accélérateur) et l’animation et l’accueil d’événements autour de l’innovation numérique ou autour des données (hackaton, dataton, …).

Vous aurez pour missions générales :

• De faire l’interface entre le lab numérique et les fournisseurs de données internes (entrepôt de Données de santé, ORBIS) mais aussi externes (CNAM, …) en regard des besoins identifiés pendant les phases d’instruction des projets du lab numérique.
• D’organiser des événements autour de l’IA et de l’innovation portant sur les données et leur exploitation (Hackatons, Datathons …)
• De promouvoir les données de l’APHP à l’extérieur notamment en pilotant le lancement puis les évolutions du projet Open Data qui a été initialisé mais qui reste à gérer et à déployer.
• D’accompagner et coordonner les projets autour de l’Intelligence artificielle et de la data que ce soit en phase de prototypage ou en phase de développement et de déploiement en relation avec les équipes de l’entrepôt de donnée de santé, les équipe du secteur « datascience » et avec les équipes du SI en général

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent (bac+5, master 2) en informatique et datascience ou diplômes lié au traitement de la donnée
• Entre 2 et 4 ans d’expérience dans le traitement des données ou la gestion de projet