Amiral Technologies

Amiral Technologies

  • Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels, SaaS / Cloud Services
  • Grenoble, Paris
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Après une formation en sciences politiques à Londres à l'université de Royal Holloway, elle débute un master d'entrepreneuriat et d'expertise digitale en alternance à l'EEMI à Paris, co-fondé par Xavier Niel, Jacques-Antoine Granjon et Marc Simoncini. Elle s'introduit à l'univers du logiciel chez UNOWHY, fait ses armes pendant la fin de son master en alternance chez Back Market.

Justine décide de se spécialiser dans le marketing digital B2B, et débute sa carrière dans le logiciel chez Amiral Technologies.

Elle gère toute la partie marketing depuis 2 ans avec Simon, CEO et Katia, co-fondatrice d'Amiral Technologies.

Justine est fan de sports, course à pied, cross training, trail, ski et randonnées.

Son rêve ? Vivre à la montagne avec ses deux chiens-loups.

Spécialisé en Recherche et Développement en Intelligence Artificielle et dans l’industrialisation de logiciels B2B, Sébastien a plus de dix ans d’expérience en recherche et développement en intelligence artificielle.

Après avoir créé la business unit de recherche en reconnaissance faciale, il prend la tête de l’équipe R&D biométrie d’ID3 et participe au déploiement international de ses produits. Auparavant, il a bénéficié d’une expérience en développement logiciel dans l’armée française chez Masa Groupe.

Sébastien est diplômé de l’INSA Rennes, il a validé sa formation par un double diplôme de recherche dans le domaine de l’imagerie.

Simon a plus de 30 ans d’expérience à des postes commerciaux, opérationnels et exécutifs pour des sociétés de logiciels (globales et B2B), cotées et non cotées, en Europe et aux États-Unis.

Il a travaillé chez Unisys, Compuware, Micromuse (acquis par IBM), Esmertec (IPO), Tedemis (acquis par Criteo), OpenPeak et MyDataModels.

Il est ingénieur de l'INSA Lyon, MSc in AI à l’Université de Lyon, et possède un MBA à l’IAE Paris-Sorbonne.

Thibaut travaille depuis neuf ans à la frontière entre le monde académique et celui de l'industrie. Auteur de plusieurs publications scientifiques en lien avec des problématiques industrielles, il a développé une expertise en traitement du signal et en Machine Learning. Il est Docteur en Acoustique et a un double diplôme d'ingénieur et de Master Recherche. A la suite d'une expérience réalisée au sein d'un bureau d'étude spécialisé en vibrations et acoustique, il a rejoint Amiral Technologies en Octobre 2020 en tant que Datascientist. Son rôle est de développer des briques algorithmiques pour la prédiction de pannes en mode aveugle.

Après un diplôme d’ingénieur informatique spécialisé dans les Systèmes d’Information à l’Ensimag, Jean a bénéficié de 4 ans d’expérience dans le conseil en Intelligence Artificielle auprès de Neovision, PME Grenobloise.

Apprenez-en plus sur Amiral Technologies

Présentation

Amiral Technologies, spin-off du CNRS de Grenoble, ambitionne de révolutionner l’industrie avec son concept zéro défaut-zéro indisponibilité. Le monde industriel connaît une transformation profonde avec l’avènement de l’industrie 4.0. Au cœur de cette révolution industrielle, l’intelligence artificielle (IA) repousse les limites de l’automatisation et de l’efficacité, en permettant d’utiliser et de valoriser les données de l’Internet des objets de bout en bout de la chaîne industrielle.

Amiral Technologies s’inscrit dans cette tendance et apporte au marché une solution unique pour la prédiction de pannes basée sur les recherches CNRS en Intelligence Artificielle, Automatique et Théorie du Contrôle. La solution, déployée chez plusieurs grands comptes industriels, permet de prédire les défauts, le vieillissement et la fin de vie utile d’un équipement, sans données historiques de défauts (méthode aveugle), ce qui se traduit par des gains immédiats en disponibilité des équipements et en réduction des coûts de maintenance. Amiral Technologies est lauréat de plusieurs concours nationaux d’innovation (i-Lab, i-Nov) ainsi que de concours industriels.

Le produit phare d’Amiral Technologies est DiagFit, son logiciel de prédiction de pannes en mode aveugle. Il s’agit d’une application permettant à la fois de produire des modèles prédictifs et de les exécuter en temps réel ou en temps différés pour détecter des défaillances et établir les diagnostics de pannes. Cet outil est basé sur une architecture micro-service et est déployé soit dans le cloud, soit en Edge, soit embarqué dans les équipements.

Ce qu'ils recherchent

Amiral Technologies recherche des marins motivés et dynamiques pour rejoindre son navire sous la coupe de ses commandants de bord ambitieux.

Ils peuvent être, docteurs, diplomés de grandes écoles d'ingénieurs ou de commerce, autodidactes ou entrepreneurs.

Ils opèrent dans le logiciel B2B, la deep tech, le développement web, la data science, le machine learning et le monde industriel !

En intégrant Amiral Technologies, ils seront confrontés à des missions variées et stimulantes. Ils rejoindront une équipe jeune et dynamique où l’ambiance et le bien-être au travail ont une place primordiale. S'ils aiment l’environnement start-up et les challenges, ce job est fait pour eux.

Bon à savoir

  • Des team buildings sportifs : randonnées dans le Vercors ou dans l'Isère, des week-ends au ski, avec des fondues et des raclettes...
  • Possibilité de faire du télétravail à 100% pour les profils commerciaux et 2 jours par semaine pour les profils techniques

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