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Ingénieur modélisation transfert thermique - F/H

CDI
Les Loges-en-Josas
Salaire : Non spécifié
Début : 13 avril 2022
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master

Air Liquide
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste


Vos missions principales seront de :

  • Exécuter des projets dans le cadre d'un programme répondant à des problématiques opérationnelles
  • Communiquer avec les équipes mondiales
  • Contribuer au rayonnement scientifique de la R&D au travers de publications et de conférences
  • Entretenir de fortes relations de travail coopératives avec de nombreuses parties prenantes internes et externes

En particulier, en lien avec les équipes internes de l'activité Hydrogène Énergie, vous devrez :

  • Prendre en charge des études dans le cadre de projets clés ou exploratoires en orientant les choix techniques
  • Poursuivre le développement de l'outil de modélisation actuel (0D-1D) de modélisation de remplissage H2, accroître ses performances et fonctionnalités
  • Proposer des solutions techniques innovantes permettant de répondre aux besoins opérationnels
  • Proposer des évolutions apportées par la science des données (Machine Learning) pour améliorer les modèles en termes de temps de traitement
  • Valider et calibrer les modèles via le pilotage d'équipes de CFD et d'essais techniques
  • Participer à l'encadrement de stagiaires et de prestataires
  • Protéger la propriété intellectuelle dans le cadre de la stratégie d'Air Liquide
  • Opérer une veille technologique et concurrentielle active en détectant les brevets, publications, congrès et informations pertinentes pour les projets


Profil recherché

Profil et compétences

Ingénieur (Master) avec une spécialisation dans l'une des filières suivantes : transferts thermiques, modélisation numérique, mécanique des fluides d'une université de premier plan ou d'une Grande École d'ingénieur.

Une thèse de doctorat dans la filière concernée serait un plus.

Vous avez un première expérience dans un projet lié à la modélisation avec bilan d'énergie et méthode numérique :

  • Solides connaissances en transfert thermique, méthodes numériques, mécanique des fluides
  • Connaissances dans le domaine de la science des données (Machine Learning), des techniques de programmation
  • Compétences en programmation (ex : Python, Matlab…)
  • Connaissances en CFD seraient un plus

Vous avez le goût de l'expérimentation et des tests terrain.

Informations complémentaires

Localisation géographique : France / Ile de France / Les Loges en Josas

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