Au sein de l’équipe “optimisation & marchés”, le stagiaire appuiera l’équipe par la réalisation des activités suivantes :
• Amélioration des méthodes de prévisions de production ENR avec application de méthodes de machine learning et amélioration des outils de data science. exemple : détection de problèmes de production de parcs éoliens ou solaires
• Développement de modèles d’optimisation pour des actifs flexibles (effacements, stockage…). exemple : optimisation d’une batterie sur différents marchés.
• Pricing des offres, développement des outils de valorisation. exemple : création de méthodes permettant de garantir un prix fixe à un producteur éolien ou solaire malgré le caractère variable de ces filières.

En formation BAC+5 Ingénieur ou Universitaire avec une majeur en énergie et des compétences en mathématiques appliquées ou en data science.

Intégré à une équipe resserrée, avec un objectif de développement d’une activité innovante et en pleine expansion, il sera demandé au stagiaire une large autonomie et de la rigueur dans la conduite de ses activités ainsi qu’un esprit entrepreneurial développé.

La maîtrise d’au moins un langage de programmation (de préférence Python) est indispensable ainsi que la maîtrise des outils bureautiques (Word, Excel, Powerpoint) et de l’anglais.

Le recrutement sera effectué sur en novembre, au moyen de plusieurs entretiens individuels.