Agoranov

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Ingénieur R&D (Data Science)

  • CDD / Temporaire (12 mois)
  • Début :  
  • Paris

La tribu

Agoranov

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  • Accompagnement d'entreprises, Incubateur / Accélérateur
  • Moins de 15 salariés

Le poste

Ingénieur R&D (Data Science)

  • CDD / Temporaire (12 mois)
  • Paris

Cette offre a été pourvue !

À propos

Agoranov est un incubateur public qui accompagne des startups innovantes dans les domaines des deeptechs, de l’industrie, du numérique et de la santé. Agoranov a incubé plus de 430 projets (Criteo, Dataiku, Doctolib, Ÿnsect…), qui ont déjà créé plus de 10 000 emplois et levés au total plus d’1,5 milliard d’euros auprès de fonds privés.

En plus d’un hébergement au coeur de Paris (2 300m2 d’open-space, laboratoires, espaces de convivialité…), les entrepreneurs bénéficient d’un accompagnement dédié et ont accès à un programme d’accélération animé par un réseau d’experts. Ils tirent également parti du riche écosystème d’Agoranov : sa communauté d’anciens, ses liens étroits avec les investisseurs, les institutions de recherche publique, etc.

L’incubateur a accompagné 6 sociétés cotées en bourse (1 NASDAQ et 5 Euronext) et 3 sociétés considérées comme des licornes.

Descriptif du poste

Agoranov développe un outil de caractérisation et de cartographie dynamique, automatique et interactive des écosystèmes entrepreneuriaux à partir de données massives. Il s’agit de présenter de manière visuelle des informations sur les startups (par exemple dans un secteur d’activité ou un emplacement géographique donné, ou encore les startups en compétition avec une startup cible). Les visualisations sont accompagnées de méta informations sur les startups individuelles et de métriques caractérisant les ensembles d’entreprises visualisés.

Vous serez en charge de :

  • développer des algorithmes de génération des cartes interactives à partir de données existantes
  • développer la plateforme (interface de requêtes, visualisations interactives)
  • élaborer et appliquer des métriques visant à caractériser les écosystèmes et leur évolution au cours du temps
  • participer aux autres projets de R&D menés par Agoranov en lien avec des acteurs académiques qui exploitent des méthodes de data science appliquées à des grandes bases de données de startups

Profil recherché

  • Fluent en Python
  • Connaissance des principaux algorithmes de Machine Learning
  • Expérience avec un framework de développement web (Node.js / Django / Flask)
  • Master, ingénieur ou PhD dans un domaine scientifique.

Déroulement des entretiens

1) Entretien téléphonique
2) Entretien dans les locaux d’Agoranov avec un responsable technique
3) Deuxième entretien avec le directeur de la structure

Découvrez l'équipe de Agoranov

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