Data Scientist H/F
Ad Scientiam

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Data Scientist H/F

  • CDI 
  • Début :  
  • Paris
  • > Bac +5 / Doctorat

L'entreprise

Ad Scientiam

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  • Application mobile, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
  • Entre 50 et 250 salariés

Le poste

Data Scientist H/F

  • CDI 
  • Début :  
  • Paris
  • > Bac +5 / Doctorat

Qui sont-ils ?

Ad Scientiam est une start-up, basée dans le 13ème arrondissement à Paris, spécialisée dans le développement de dispositifs médicaux logiciels sur smartphone et la création de biomarqueurs digitaux.

Elle a pour vocation d’améliorer le quotidien des patients souffrant de certaines maladies chroniques.

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Envie d’en savoir plus sur Ad Scientiam ?Culture d'entreprise, équipes, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
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Descriptif du poste

En tant que Data Scientist vous serez rattaché(e) au Chief Data Officer, vous rejoindrez une équipe de Data Scientists.

Vos principales missions sont les suivantes :

  • Développement et évaluation des algorithmes
  • Respect des procédures de Qualité (SMQ) et participation à leur documentation
  • Concevoir, développer et évaluer des algorithmes de traitement du signal et de machine
    learning adaptés aux problématiques et contraintes posées.
  • Proposer des prototypes à réaliser en collaboration avec l’équipe médicale et l’équipe
    technique,
  • Rendre compte en présentant clairement et efficacement l’avancement et les résultats (en
    interne et à nos partenaires)
  • Entretenir de bonnes relations de collaboration avec les laboratoires de recherche.

Profil recherché

De formation Bac+5 ou doctorat dans les domaines suivants : mathématiques
appliquées, computer science, physique. Vous possédez :

  • De bonnes connaissances théoriques en statistiques, machine learning ou traitement du signal,
  • Une bonne maîtrise des langages Python ou R et des bibliothèques associées. Des
    connaissances en C++ sont appréciées.
  • Une expérience dans la traduction des problèmes médicaux en problèmes d’apprentissage
    machine, les domaines de la modélisation biomécanique, fusion de données multi-capteurs,
    computer vision seront appréciées.
  • L’anglais est indispensable sur ce poste

Déroulement des entretiens

  • Un entretien avec le RH - Happiness Manager
  • Une entretien avec le Chief Data Officer et un Data Scientist
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