En tant que Data Scientist / Analyst tu travailleras au sein de la filiale SEIKI du groupe Adriver avec l’ensemble de l’équipe data, sous le management du Head of Data. Cette année 2023 est charnière pour le groupe sur le volet data avec de multiples challenges qui n’attendent que toi !

L’objectif 2023 : améliorer de manière continue le niveau de service apporté aux différentes filiales business du groupe et développer le business propre à SEIKI.

Tes missions principales seront :

• Le développement et la mise en production d’outils de BI à destination des filiales business du groupe
• L’accompagnement des équipes métiers (sales, marketing, etc.) sur des thématiques data
• Le développement et/ou l’amélioration des méthodologies scientifiques (mesure d’audience, qualification des flux de population, smart allocation, etc.)
• Le développement de l’axe business de Seiki (dashboard client, implémentation d’un nouvel axe méthodologique, etc.)
• Et bien d’autres choses : nous sommes sensibles aux appétences de chacun de nos stagiaires

Le stack technique :

• SQL (BigQuery)
• Python (Notebook)
• Environnement Cloud (GCP)
• Dataviz (Looker Studio)

Pour ce stage de 6 mois (alternance possible) nous recherchons un étudiant en dernière année d’école d’ingénieurs, école de commerce ou équivalent (une première expérience effectuée dans le monde de la data est souhaitée). SEIKI souhaite voir agrandir ses effectifs data en 2023, ce stage peut potentiellement conduire à un CDI par la suite.

Tes soft skills :

• Organisé : tu seras amené à travailler sur plusieurs projets en parallèle
• Vulgarisateur et curieux : tu seras amené à travailler avec des personnes qui ont des métiers et une connaissance de la data différents de toi !
• Autonome : tu seras amené à vite prendre des responsabilités et conduire des projets

Le process de recrutement est le suivant :

• étape 1 - Entretien téléphonique pour faire connaissance avec le Head of Data (30 minutes environ)
• étape 2 - Test technique : use case data à faire à la maison
• étape 3 - Entretien final avec le Head of Data et un autre membre de l’équipe data, avec présentation du use case (1h environ)