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DATA ENGINEER H/F

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : 35K à 45K €
Télétravail fréquent
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Azure sql database
Azure data factory
Azure functions
Azure devops
Azure
+1

Action Logement
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Rattaché(e) au Responsable de l’atelier Data, le/la Data Engineer jouera un rôle clé dans la conception, l’évolution et l’optimisation de notre plateforme data. Vous interviendrez sur l’implémentation des évolutions, la mise en place des flux de données, ainsi que sur la spécification technique des solutions à développer.

Vos missions
- Apporter votre expertise technique et métier sur les processus à mettre en ouvre ;
- Analyser des problématiques complexes et proposer des solutions adaptées ;
- Participer à la conception des processus, procédures et outils ;
- Rédiger la documentation technique associée et développer les outils nécessaires ;
- Contribuer à la mise en ouvre et au respect des processus et procédures internes ;
- Identifier les difficultés rencontrées sur le terrain et proposer des axes d’amélioration continue via une veille technologique active.



Profil recherché

Vous êtes diplômé(e) d’un Bac +5, avec une formation orientée data, comme un Master 2 (MIAGE, par exemple) ou un diplôme d’école d’ingénieur. Vous avez idéalement déjà une première expérience en ingénierie de la donnée, ou vous avez réalisé un stage de fin d’études significatif dans ce domaine.
Vous maîtrisez le langage SQL et possédez de bonnes bases sur l’environnement Microsoft Azure. Vous êtes à l’aise avec les principaux composants de la plateforme Azure Data : Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Analysis Services, Azure SQL Database ou encore Azure Functions. Si vous êtes certifié(e) Microsoft DP-203 (ou DP-200), c’est un vrai plus.
Vous comprenez les mécanismes de modélisation des données, qu’il s’agisse du modèle entité-association ou de la modélisation dimensionnelle. Vous avez une solide culture des processus ETL et ELT, et savez utiliser Azure DevOps pour organiser et suivre vos tâches.

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