Vous serez amené(e) à travailler sur différents projets innovants et ambitieux, pour des clients de toute taille, dans des secteurs divers et variés tels que l’agroalimentaire, le commerce, la distribution, la banque, la finance, le luxe, l’énergie, l’industrie, la pharma, la chimie, la santé ou encore le secteur public.

Après une période d’intégration destinée à vous familiariser avec la méthodologie Actinvision, vous travaillerez au moyen de technologies novatrices et porteuses du marché en relation avec la Data, et tout particulièrement à l’intégration de données au sein d’environnements On-Premise et Cloud (bases de données, outils ETL / ELT et de Data Preparation, solutions d’interopérabilité e.g. ESB, etc.). En tant que consultant(e) spécialisé(e) Data Integration, votre mission principale sera d’intervenir en équipe ou de façon autonome auprès de nos clients sur le recueil du besoin fonctionnel et technique, l’implémentation d’architectures d’intégration permettant d’y répondre, la modélisation et la construction d’entrepôts de données (DWH) impliquant la mise en pratique de techniques de Data Warehousing avancées, ou encore le design de flux permettant l’alimentation de ces derniers.

La montée en compétences est un aspect primordial. En ce sens vous aurez l’occasion de vous initier et / ou de vous perfectionner sur un panel de technologies de pointe telles que Talend Cloud (plateforme d’intégration de données), Alteryx (suite analytique incluant une partie préparation de la donnée poussée), Snowflake (Cloud Data Warehouse), ou encore l’ensemble des services Azure (Azure Data Factory, Azure SQL Database, etc.). Cette montée en compétences continue est soutenue par les ressources officielles mises à disposition par l’ensemble des éditeurs cités précédemment et dont Actinvision est partenaire. Les compétences acquises pourront être valorisées au travers de certifications éditeurs hautement qualifiantes. L’opportunité vous sera également donnée d’aborder des aspects plus spécifiques au Data Engineering (architectures Big Data, données non relationnelles / Data Lakes, Data Streaming, etc.) et à des concepts d’actualité (Data Mesh, Data Virtualization, etc.), lesquels pourront être mis en œuvre par la suite.

MISSIONS PRINCIPALES :
• Participer en équipe ou de façon autonome à la mise en œuvre de projets innovants Data / Business Intelligence (BI), en se focalisant principalement sur la partie dédiée à l’intégration des données (Data Integration)
• Recueil du besoin client technico-fonctionnel permettant la mise en place d’architectures pour la collecte et l’extraction de données depuis diverses sources (bases de données Cloud, applications métier, API, etc.), la manipulation et la transformation de ces données, puis le chargement de ses dernières au sein de base de données de type Data Warehouses (DWH)
• Design et modélisation des DWH cibles, lesquels seront principalement utilisés dans le cadre d’opérations de Reporting et/ou de Data Visualisation
• Montée en compétences continue sur un ensemble de technologies relatives aux bases de données (relationnelles voir non relationnelles) et aux outils ETL, ELT et de Data Preparation

DANS LA PRATIQUE, QUELQUES EXEMPLES DE MISSION :
• Intégration d’importants volumes de données issues de la chaîne de production au moyen de flux ELT (Matillion) – données stockées dans une base de données Cloud (Snowflake)
• Au sein d’un contexte industriel, intégration dans Azure SQL Database de données commerciales au moyen d’Azure Data Factory – sources de données multiples, notamment des applications fonctionnelles métier (e.g. CRM et ERP)
• Dans le domaine logistique et transport, intégration de données dans Google Big Query de données grâce à Talend (flux ETL) – données in fine utilisées dans le cadre d’actions de Dashboarding
• Interopérabilité / synchronisation d’applications fonctionnels métier (ERP, WMS, etc.) grâce à la mise en place de routes ESB (Talend)

De formation Bac+5 en informatique, vous disposez de minimum 1 an d’expérience sur un poste similaire. (Hors Stage et Alternance)

Savoir-faire, compétences techniques requises :
• Langage SQL
• Pratique d’un outil ETL / ELT
• Connaissances en bases de données relationnelles
• Connaissances de la chaîne de valeur de la Data, et particulièrement de la BI

Savoir-faire, compétences techniques appréciées :
• Programmation procédurale, e.g. T-SQL ou PL/SQL
• Un langage de programmation orienté objet, e.g. Java ou Python
• A l’aise avec l’utilisation d’API / de Web Services
• Sensibilisation aux technologies liées au Cloud (e.g. Azure ou GCP)

Savoir-être, compétences fonctionnelles :
• Passion pour la Data
• Autonomie / Travail et esprit d’équipe (incluant le partage des connaissances)
• Force de proposition / Capacité à rechercher et trouver des solutions
• Créativité et curiosité
• Dynamisme et réactivité
• Sens du service
• Anglais technique

Moyenne de temps du process de recrutement chez Actinvision : 15 jours

Pré qualification téléphonique : 15 à 20 minutes
Entretien technique : 1h00
Entretien RH : 1h00