3DS OUTSCALE met à disposition un Cloud souverain et accompagne ses clients dans la mise en place d’une architecture Cloud adaptée à leurs projets.

Nous développons notre propre logiciel d’orchestration, TINA OS, garantissant une maîtrise complète de notre Cloud. Il orchestre et automatise l’ensemble de nos ressources Cloud.

Afin de renforcer notre équipe Data Lake, nous recrutons un·e Data Analyst en alternance.

MISSION
Rattaché·e au sein du pôle Data Lake, vous contribuerez aux projets contenant des données machines provenant des équipements du Cloud et aurez pour missions principales de :

– Préparer, implémenter et contrôler les données des différents projets
– Définir et concevoir les indicateurs de performance
– Préparer les rapports et autres livrables
– Automatiser et pérenniser les tableaux de bords
– Diffuser la culture de la data auprès des équipes métiers

STACK TECHNIQUE
– Python (numpy, pandas, scikits, matplotlib, bokeh), scala
– Spark (rdd, stream, ml), Kafka
– Données machines : consommation, événements…
– Time series analysis, donnés catégoriques
– machine learning (clustering, classification…)

PROFIL
Vous êtes étudiant·e en Bac+4/5 au sein d’une grande école ou étudiant·e en Master avec une spécialisation en data science et/ou statistiques et recherchez une alternance en contrat d’apprentissage pour la rentrée de septembre/octobre 2021.

Vous avez déjà travaillé en entreprise ou à l’école sur des projets d’analyse des time series, de machine learning ou traitement big data en distribué (de préférence Spark ou Kafka).

Vous avez des compétences en Python ou Scala ainsi qu’en statistiques et machine learning.
Connaître Spark et Kafka est un plus.

Vous démontrez une appétence pour le secteur de l’IT et faites preuve de rigueur, méthode et êtes force de proposition.

Vous avez un bon relationnel, un esprit d’équipe et un bon niveau en anglais.

La Diversité de 3DS OUTSCALE trouve aussi son expression dans notre politique de recrutement qui privilégie l’égalité des chances, la diversité des individus au sein de nos équipes.