Chez 360Learning, nous sommes une équipe de plus de trente ingénieurs répartis en huit “product squads” travaillant sur des sujets variés et passionnants : gestion des notifications, suivi des apprenants, création de cours, gestion de parcours…

Intégré à notre product squad “LXP”, en charge des intégrations et du catalogue, tu seras le premier Machine Learning Engineer de l’équipe R&D. Ton rôle sera d’accompagner 360Learning dans la création et l’exécution de la stratégie de recommandation la plus efficace pour notre produit.

Tu répondras à un besoin plus que stratégique sur le marché du “Collaborative Learning” à savoir créer une Intelligence Artificielle qui permet de proposer le contenu le plus pertinent aux utilisateurs afin que ces derniers puissent construire des parcours de formations personnalisés, catégoriser des contenus, identifier des expertises disponibles dans leur organisation…

Responsabilités :

• Créer “from scratch” l’architecture Machine Learning de 360Learning
• Créer l’interface entre notre backend produit et nos moteurs de Machine Learning
• Définir les KPIs permettant de mesurer l’utilisation des features de recommandations
• Suivre ces KPIs et faire en sorte de les améliorer au quotidien
• Co-créer avec la squad LXP des fonctionnalités à forte valeur ajoutée pour nos clients.

• Tu possèdes une expérience de cinq ans minimum dont trois ans passés sur du Machine Learning
• Tu possèdes une première expérience significative en algorithmie et tu comprends les modèles de Machine Learning
• Tu as l’habitude d’utiliser des frameworks de Machine Learning tels que Tensorflow, Keras…
• Tu possèdes une expérience réussie dans l’utilisation d’un système de calcul distribué tel que Hadoop
• Idéalement tu as un passé de Software Engineer
• Tu es diplômé.e d’une formation d’ingénieur d’un très bon niveau
• Ton anglais est courant (niveau B2)
• Tu “matches” avec notre culture expliquée ici : https://www.swipe.to/5618x

• Call avec Alexandre notre Senior Talent Acquisition Manager
• Test technique à réaliser à la maison sur la plateforme HackerRank
• Entretien avec notre Nicolas notre VP Product
• Entretien de 90 minutes avec Sébastien notre CTO
• Offre !