Intégré(e) à l’équipe Big Data & Machine Learning, tu as pour objectif de mettre en avant les données comme levier de prise de décision pour nos produits et notre stratégie. Tu travailles avec notre CTO sur l’élaboration de l’architecture de nos données et as également l’occasion de travailler sur des modèles de machine learning si cela t’intéresse. Voici un aperçu de tes missions :

• Tu contribues à l’agrégation de données brutes provenant de nos différentes sources de données
• Tu construis nos modèles de base de données
• Tu challenges les besoins fonctionnels avec le Product Owner et tu es force de proposition
• Tu développes des ETL et tu mets en place des API pour la collecte de données à partir de sources internes et externes
• Tu contribues à la bonne conservation de nos données et à leur qualité afin qu’elles soient utilisés facilement et de manière sécurisée
• Tu aides à la construction d’un pipeline de données traitant un grands nombre d’événements quotidiens qui alimentent notre base de données et les flux du machine learning et cela main dans la main avec nos Data Scientists.
• Tu mets en place des dashboards de supervision et de monitoring.
• Tu mets en place des dashboards pour les différentes business units.

Notre Stack Technique :

o AWS Glue
o Scala
o Spark
o Quicksight
o Redshift
o RDS
o SageMaker
o Jupyter Notebook

Ce que nous vous offrons :
o L’opportunité de bousculer un marché oligopolistique de plus de 3 milliards d’euros, uniquement en France
o L’occasion de participer à une aventure entrepreneuriale et connaître ce que croissance à 3 chiffres veut dire
o Un univers de travail agréable et convivial au sein d’une équipe qui prône le partage et le développement des compétences
o Des formations constantes et un environnement de travail innovant

o Tu as 4 ans d’expérience minimum en data engineering
o Tu as un goût prononcé pour la recherche, les mathématiques et la donnée
o Curieux(se) de nature, vous êtes force de proposition et apte à comprendre les problématiques business
o Bonne connaissance des flux ETL

o Tu maîtrises :

• Python et SQL ou R

• la modélisation de données

• Les meilleures pratiques du code

• Dev’Ops

• Un expérience sur AWS est un plus

1- Entretien téléphonique RH
2- Entretien avec notre CTO
3- Entretien avec le fondateur