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Machine Learning Engineer

Indefinido
Levallois-Perret
Salario: No especificado
Unos días en casa
Experiencia: > 2 años

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El puesto

Descripción del puesto

L’équipe Data Science

Vous rejoindrez une équipe composée actuellement de 8 personnes aux profils variés (Data Scientist, ML & MLOps Engineer, NLP Engineer) qui vise à s’agrandir afin de répondre à de nouveaux projets.

Les travaux de l’équipe de Data Science ont pour but de concevoir les produits de demain. Au sein de l’équipe, nous explorons en profondeur l’état de l’art et réalisons des “proofs of concepts” de nos idées. Nous accordons également une importance particulière à la concrétisation de nos projets par le développement et le maintien d’applications.

En pratique

Nous partageons notre temps entre la recherche, l’élaboration de POCs concrets via le codage d’applications Web utilisées en interne, l’industrialisation de solutions SaaS et la mise en production de composants IA.

Nous utilisons essentiellement Python et travaillons beaucoup sur le Cloud (GCP, AWS, SnowFlake).

Les projets sont très variés. A titre d’exemples, nous élaborons des moteurs de recherche augmentés par le Deep Learning, des générateurs de contenu, des assistants conversationnels, des outils de détection de tendance sur le Web, des outils d’extraction d’insights sur des corpora, des moteurs auto-ml etc…


Requisitos

Dans l’idéal:

  • Machine Learning Engineer avec des compétences solides en développement.

Nous sommes également ouverts à:

  • des profils de Data Scientists qui seront amenés à monter en compétence sur le développement au contact des membres de l’équipe.

  • des profils DEV avec une forte appétence pour les sujets AI.

Compétences

  • Fortes capacités en programmation

  • Mise en production d’algorithmes de Machine Learning

  • Usage des outils du Cloud (GCP, AWS, SnowFlake est un plus)

  • Python

  • Bonne connaissance en Git, CI-CD, Docker, PySpark (Spark), Linux

  • Production de code de qualité (commenté, réutilisable, packagé …)

  • Les bases en Machine Learning, Deep Learning, Large Language Model

  • Rigueur dans le travail

  • Esprit hacker, agilité

  • Curieux, enthousiaste autour de l’IA

Télétravail

  • 2 jours par semaine

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